ファジィアプローチによる化学貨物汚染のフォールトツリー解析【JST・京大機械翻訳】

Senol Yunus Emre; Aydogdu Yusuf Volkan; Sahin Bekir; Sahin Bekir; Kilic Ibrahim

文献

J-GLOBAL ID：202102223537917953 整理番号：21A2872245

ファジィアプローチによる化学貨物汚染のフォールトツリー解析【JST・京大機械翻訳】

Fault Tree Analysis of chemical cargo contamination by using fuzzy approach

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資料名：
巻： 42 号： 12 ページ： 5232-5244 発行年： 2015年
JST資料番号： W0178A ISSN： 0957-4174 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

化学材料は,取扱い,貯蔵および輸送の観点から特別な専門知識を必要とするので,船舶によって運ばれる最も強靭なカーゴである。この種のカーゴは,環境に対する爆発的,毒性,腐食性および汚染物質であり,ヒトの健康にとって危険である。常に注意深い専門的操作の必要性がある。化学的輸送産業は,貨物汚染の根本原因に対処し,化学貨物汚染事象を低減するための厳しい溶液/手順を生産する。しかし,我々の知る限りでは,カーゴ汚染の根本原因を調べる研究はない。実装された手続きは,実用的に経験されている。本研究の主目的は,フォールトツリー解析(FTA)によって達成できる根原因の発生確率を減らすことによって,貨物汚染リスクを緩和するための適切な管理ツールを同定することである。FTAは,根源発生確率の正確な値を用いて,定性的および定量的に複雑なシステムの信頼性を得るための系統的方法である。しかし,確率的値はFTA法を使用するには不適切である。したがって,著者らは,汚染の根原因を分析し,発生確率を得るために,ファジーフォールトツリー解析(FFTA)手法を採用した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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大気汚染一般

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