文献
J-GLOBAL ID:202102223559411832   整理番号:21A2453455

電子プレートメータ,惑星CubeSatsおよびSentinel-2衛星データを統合する空間的および時間的牧草地バイオマス推定【JST・京大機械翻訳】

Spatial and Temporal Pasture Biomass Estimation Integrating Electronic Plate Meter, Planet CubeSats and Sentinel-2 Satellite Data
著者 (6件):
資料名:
巻: 12  号: 19  ページ: 3222  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
牧草地モニタリング精度と頻度の両方を通して牧草ベース酪農システムにおける飼料利用と収益性を高める実質的な機会がある。この実験の最初の目的は,牧草地バイオマスを決定するために,RPMの精度に及ぼす電子上昇板メーター(RPM)読み取りと歩行パターンの影響を決定することであった。第2の目的は,系統的牧草地モニタリングのための正確なツールとして電子RPMと組み合わせた現在の衛星技術(すなわち,小型CubeSatsと従来の大型衛星)を評価することであった。実験は,オーストラリア,Camdenで10月から12月まで行った。それぞれ1.1haの2つの実験的パドックを,年間ライグラスで播種し,グローバルナビゲーション衛星システムおよび2つの異なる衛星(Plant CubeSatsおよびSentinel-2衛星)と統合した電子RPMで監視した。ここでは,70のRPM読み取りが牧草地バイオマス推定(kg DM/ha)において5%の誤差を達成し,精度に対する歩行パターンの影響が無いことを示した。衛星から得た正規化植生指数(NDVI)は,電子RPMを用いて推定した牧草地バイオマスと良い相関を示した(R20.7440.94)。衛星牧草地バイオマスと成長率推定は1つの再成長期間においてRPMと類似していたが,他では20%過小評価された。結果はまた,非較正衛星の精度(すなわち,NDVIをkgDM/ha標準方程式で推定したバイオマス)は,低い(R20.61,RMSE5661307kgDM/ha)ことを明らかにした。しかし,RPMで較正した衛星は,推定においてより大きな精度を示した(R2=0.72,RMSE 255kg DM/ha)。電子RPMを用いた現在の衛星技術は,牧草地バイオマスを手動で監視するのに必要な時間を低減するだけでなく,パドック内の牧草地バイオマスのより微細なスケール測定を提供する可能性がある。この仮説をテストするためには,空間的および時間的の両方で更なる研究が必要である。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
飼料作物,草地 
引用文献 (40件):
  • Dairy Australia. Dairy Farm Monitor Project. Available online: https://www.dairyaustralia.com.au/farm/farm-business-management/dairy-farm-monitor-project (accessed on 17 April 2020).
  • Hanrahan, L.; McHugh, N.; Hennessy, T.; Moran, B.; Kearney, R.; Wallace, M.; Shalloo, L. Factors associated with profitability in pasture-based systems of milk production. J. Dairy Sci. 2018, 101, 5474-5485.
  • Neal, M.; Dela Rue, B.; Eastwood, C. Defining the value proposition for using technology to improve pasture management and harvest more pasture. In Proceedings of the 7th International Tri-Conference for Precision Agriculture, Hamilton, New Zealand, 16-18 October 2017.
  • Clark, C.; Farina, S.; Garcia, S.; Islam, M.; Kerrisk, K.; Fulkerson, W. A comparison of conventional and automatic milking system pasture utilization and pre- and post-grazing pasture mass. Grass Forage Sci. 2016, 71, 153-159.
  • Clark, C.E.F.; Romera, A.J.; Macdonald, K.A.; Clark, D.A. Inter-paddock annual dry matter yield variability for dairy farms in the Waikato region of New Zealand. N. Z. J. Agric. Res. 2010, 53, 187-191.
もっと見る

前のページに戻る