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J-GLOBAL ID:202102223590332092   整理番号:21A0939548

脳波情報検出に基づく北京地下鉄運営安全人による安全探索【JST・京大機械翻訳】

著者 (4件):
資料名:
号:ページ: 65-67  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4510A  ISSN: 2095-6835  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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安全は北京地下鉄運営のライフラインであり、企業の一切業務活動は安全を確保する前提条件下で展開した。人因工学における人因安全管理を基礎として、脳波情報識別技術を導入し、ポータブル知能ウェアラブル装置を利用し、地下鉄運転機値乗途中の脳波生物情報と運動軌跡などのデータを採集し、運転者の安全状態を反映できる指標システムを構築し、安全状態のリアルタイム有効監視を実現した。同時に、大データ分析プラットフォームを構築し、システム化データ管理と情報マイニングを実現し、地下鉄の重要職場従業員状態の長期データ化管理に基礎を築き、システム化管理案を提供し、北京地下鉄走行安全に科学的な根拠を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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輸送と業務  ,  鉄道車両修理  ,  その他の情報処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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