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J-GLOBAL ID：202102223593505122   整理番号：21A2493827

RGB-NIR単一センサ画像のための広帯域カラー画像復元【JST・京大機械翻訳】

Wide-Band Color Imagery Restoration for RGB-NIR Single Sensor Images

著者 (4件)： Soria Xavier (Computer Vision Center, Edifici O, Campus UAB, Bellaterra, 08193 Barcelona, Spain) ,  Sappa Angel D. (Computer Vision Center, Edifici O, Campus UAB, Bellaterra, 08193 Barcelona, Spain) ,  Sappa Angel D. (Facultad de Ingenieria en Electricidad y Computacion, CIDIS, Escuela Superior Politecnica del Litoral, ESPOL, Campus Gustavo Galindo, Km 30.5 via Perimetral, Guayaquil 09-01-5863, Ecuador) ,  Hammoud Riad I. (BAE Systems FAST Labs, 600 District Avenue, Burlington, MA 01803, USA)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 18  号： 7  ページ： 2059  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチスペクトルRGB-NIRセンサは近年ユビキタスになった。これらのセンサは,与えられたシーンの可視および近赤外スペクトルバンドを同時に捕捉できる。このようなカメラで,得られた画像は,可視バンド(400700nm)との近赤外バンド(701100nm)のクロストークにより,RGB色表現が損なわれる。本論文では,完全なRGBカラー画像を回復するための2つの深層学習ベースアーキテクチャを提案し,従って,可視バンドからNIR情報を除去する。提案手法は畳み込みニューラルネットワークにより高解像度RGB画像を直接復元する。それらをいくつかの屋外画像で評価した。両アーキテクチャは,異なるシナリオで評価され,異なる類似性メトリックを用いて,類似の性能に達する。それらの両方が最先端のアプローチの状態を改善する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  近赤外線 ,  センサ ,  *広帯域 ,  高分解能 ,  近赤外スペクトル ,  *カラー画像 ,  計算機アーキテクチャ ,  *画像復元 ,  クロストーク
準シソーラス用語： 多重スペクトル ,  ユビキタス ,  ホップ数 ,  深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： RGB-NIRセンサ ,  マルチスペクトルイメージング ,  深層学習 ,  CNN

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (45件)：

• Moeslund, T.B. Introduction to Video and Image Processing: Building Real Systems and Applications; Springer: Berlin, Germany, 2012; pp. 7-21.
• Monno, Y.; Kiku, D.; Kikuchi, S.; Tanaka, M.; Okutomi, M. Multispectral Demosaicking with Novel Guide Image Generation and Residual Interpolation. In Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing, Paris, France, 27-30 October 2014; pp. 645-649.
• Dahl, R.; Norouzi, M.; Shlens, J. Pixel Recursive Super Resolution. arXiv, 2017; arXiv:1702.00783.
• [Green Version] Sadeghipoor, Z.; Thomas, J.B.; Süsstrunk, S. Demultiplexing Visible and Near-infrared Information in Single-sensor Multispectral Imaging. In Proceedings of the Color and Imaging Conference, San Diego, CA, USA, 7-11 November 2016; pp. 76-81.
• Salamati, N.; Fredembach, C.; Süsstrunk, S. Material Classification Using Color and NIR Images. In Proceedings of the Color and Imaging Conference, Albuquerque, NM, USA, 9-13 November 2009; pp. 216-222.

タイトルに関連する用語 (4件)： RGB ,  広帯域 ,  カラー ,  画像復元