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J-GLOBAL ID:202102223634408711   整理番号:21A2526993

異なるセンサによるフランシス水車における水理現象の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Hydraulic Phenomena in Francis Turbines with Different Sensors
著者 (5件):
資料名:
巻: 19  号: 18  ページ: 4053  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7015A  ISSN: 1424-8220  CODEN: SENSC9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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今日,水力発電は,他の再生可能資源の非定電発電を補償するために,電気グリッドに柔軟性と高速応答を提供するように要求されている。したがって,油圧タービンは,異なる複雑な水理現象が現れ,機械の安定性に影響し,また,その部品の有用な寿命を低減する,より頻繁にオフデザイン条件下で作動するために要求されている。したがって,機械の操作を評価するために,実時間でこれらの水理現象を検出するのが望ましい。本論文では,この目的のために大型中ヘッドフランシスタービンを選択した。このプロトタイプは,加速度計,近接プローブ,歪ゲージ,圧力センサおよびマイクロホンのようないくつかのセンサで装備されている。本論文で示した結果は,あらゆるセンサで油圧現象を検出し,信号解析技術が使用するのに必要であることを知ることができる。この情報により,モニタリングシステムは,最も便利なセンサ,位置および信号解析技術で最適化できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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計測機器一般 
引用文献 (34件):
  • Gaudard, L.; Romerio, F. The future of hydropower in Europe: Interconnecting climate, markets and policies. Environ. Sci. Policy 2014, 37, 172-181.
  • Bélanger, C.; Gagnon, L. Adding wind energy to hydropower. Energy Policy 2002, 30, 1279-1284.
  • Pereira, J.G., Jr.; Andolfatto, L.; Avellan, F. Monitoring a Francis turbine operating conditions. Flow Meas. Instrum. 2018, 63, 37-46.
  • IEC 60193. Hydraulic Turbines, Storage Pumps and Pump-Turbines Model Acceptance Tests; Standard No. IEC 60193; International Electrotechnical Commission: Geneva, Switzerland, 1999.
  • Presas, A.; Valentín, D.; Egusquiza, M.; Valero, C.; Egusquiza, E. Sensor-Based Optimized Control of the Full Load Instability in Large Hydraulic Turbines. Sensors 2018, 18, 1038.
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