抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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水文学に関する気候変動の結果は,水資源を管理する最大の挑戦的な側面である。本研究は,モデル性能に基づく一般的循環モデル(GCMs)に重みを割り当てることによって,Cheongmicheon流域の干ばつパターンに及ぼす気候影響の変動における不確実性の定量的アプローチに焦点を合わせた。3つの干ばつ指数,標準化降水蒸発散指数(SPEI),標準化降水指数(SPI)および河川流干ばつ指数(SDI)を3つの期間3,6および9か月に使用した。本研究は,結合モデル相互比較プロジェクト5(CMIP5)からの27のGCMを含み,代表濃度経路(RCP)4.5の濃度シナリオの3つの将来期間(20112040,20412070と20712100)を考慮した。SPEIおよびSDIと比較して,SPIは,SPEIまたはSDIより,より短い時間スケールの厳しいまたは極端なカテゴリーにおいて,より多くの乾燥を同定した。結果は,温度の不一致が乾燥を特徴づける際に有意な部分を占めることを示唆した。信頼性アンサンブル平均化(REA)技術を用いて,将来の気候変動予測の関連する不確実性範囲と信頼性の数学的近似を与えた。根平均二乗誤差(RMSE)の不確実性範囲と信頼性はGCMの間で変化し,全不確実性範囲は50%と200%の間であった。本研究は,RMSEからの重みに基づくモデル性能アンサンブル平均化を組み込むことによって,現実的な予測のためのアプローチを提供した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】