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J-GLOBAL ID：202102223751295836   整理番号：21A3134590

Semantic segmentation(SS)技術におけるData augmentation(DA)の手法と効果の検証

著者 (4件)： 浅見祐輔 (北大 大学院保健科学院) ,  山田宝生 (北大 大学院保健科学院) ,  真鍋圭佑 (北大 大学院保健科学院) ,  杉森博行 (北大 大学院保健科学研究院)
資料名： 北海道放射線技術雑誌(Web)  (Journal of Hokkaido Radiological Technology (Web))
巻： 91  ページ： 51 (WEB ONLY)  発行年： 2021年10月08日 
JST資料番号： U1893A  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： T1強調画像 ,...

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分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： SS ,  手法 ,  検証