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J-GLOBAL ID:202102223833928881   整理番号:21A1196084

SWATモデルを用いたベトナム中央部の非観測所流域における水文モデリングと流出緩和【JST・京大機械翻訳】

Hydrological Modeling and Runoff Mitigation in an Ungauged Basin of Central Vietnam Using SWAT Model
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: 16  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7201A  ISSN: 2306-5338  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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ベトナムのThua Thien Hue省のA-Luoi地区は,自然および人為的要因から極端な圧力下にある。面積は未観測で,データ不足に悩まされている。水資源アベイラビリティと水管理を評価するために,土壌と水アセスメントツール(SWAT)を使用した。水文モデルを較正するために,マルチアプローチ技術を用いた。モデルは,河川流出,実際の蒸発散(ETa)と作物収量によって,毎日,毎月と毎年3つの時間スケールで較正した。モデルは,Nash-SutcliffeとR2係数で,それぞれ,1日と毎月のスケールで,0.7以上であった。年間規模では,モデル内の作物収量を較正し,2.4トン/ha以下の二乗平均平方根誤差(RMSE)で実証した。水資源成分を時間的および空間的にマッピングした。結果は,9月と11月の間の最も高い平均月面流出,323から369mmが,極端な土壌侵食と堆積をもたらしたことを示した。実際の蒸発散の月平均は5月に最も高く,12月に最低であった。さらに,「Best管理実践」(BMPs)の設置は,農地における表面流出を減少させた。しかし,洪水事象の予測とシミュレーションにおけるイベントベース水文と水理モデルの使用は,更なる研究で推奨される。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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水文学一般  ,  流出解析 
引用文献 (44件):
  • Arnold, J.G.; Srinivasan, R.; Muttiah, R.S.; Williams, J.R. Large area hydrologic modeling and assessment-Part 1, model development. J. Am. Water Resour. Assoc. 1998, 34, 73-89.
  • Rafiei Emam, A.; Kappas, M.; Abbaspour, K.C. Simulation of water balance components in a watershed located in central drainage basin of Iran. In Remote Sensing of the Terrestrial Water Cycle, Geophysical Monograph 206; Lakshmi, V., Ed.; American Geophysical Union: Washington, DC, USA; Wiley & Sons Press: New York, NY, USA, 2015; pp. 463-478.
  • Nguyen, H.Q.; Kappas, M. Modeling Surface Runoff and Evapotranspiration using SWAT and BEACH for a Tropical Watershed in North Vietnam, Compared to MODIS Products. Int. J. Adv. Remote Sens. GIS 2015, 4, 1367-1384.
  • Schuol, J.; Abbaspour, K.C.; Yang, H.; Srinivasan, R.; Zehnder, A.J.B. Modeling blue and green water availability in Africa. Water Resour. Res. 2008, 44, 1-18.
  • Phuong, T.T.; Thong, C.V.T.; Ngoc, N.B.; Chuong, H.V. Modeling Soil Erosion within Small Moutainous Watershed in Central Vietnam Using GIS and SWAT. Resour. Environ. 2014, 4, 139-147.
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