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J-GLOBAL ID：202102223967768604   整理番号：21A0681070

中国,揚子江デルタ上の重汚染エピソード中の微粒子のキャラクタリゼーションと発生源割当【JST・京大機械翻訳】

Characterization and Source Apportionment of Fine Particles during a Heavy Pollution Episode over the Yangtze River Delta, China

著者 (13件)： Xia Li (Collaborative Innovation Centre on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China) ,  Xia Li (Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME), Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China) ,  Xia Li (Special Test Field of National Integrated Meteorological Observation, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China) ,  Zhu Bin (Collaborative Innovation Centre on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China) ,  Zhu Bin (Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME), Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China) ,  Zhu Bin (Special Test Field of National Integrated Meteorological Observation, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China) ,  Wang Honglei (Collaborative Innovation Centre on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China) ,  Wang Honglei (Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME), Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China) ,  Kang Hanqing (Collaborative Innovation Centre on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China) ,  Kang Hanqing (Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME), Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China) ,  An Junlin (Collaborative Innovation Centre on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China) ,  An Junlin (Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME), Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China) ,  An Junlin (Special Test Field of National Integrated Meteorological Observation, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China)
資料名： Atmosphere (Web)  (Atmosphere (Web))
巻： 11  号： 7  ページ： 720  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7137A  ISSN： 2073-4433  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微細粒子(PM_2.5)の地域規模野外観測を,2015年1月15~30日の揚子江デルタ(YRD)を横断する都市,郊外および地域バックグラウンドサイトで実施した。発散係数(CD)値は3地点におけるデータセットの類似性を明らかにした。PM_2.5濃度と気象データは時間的同期を示した。1月15日から26日まで,YRDは,寒冷前線移動と高圧制御から生じる重度のPM_2.5汚染を経験した。次に,27~30年1月の4日間の間欠降雨事象は,PM_2.5を有意に捕捉した。PM_2.5中の化学成分では,二次無機イオンが支配的であり,都市と郊外サイトで地域バックグラウンドサイトよりも大きな割合を占めた。OC/EC比は夜間より日中の方が高く,汚染日は清浄(降雨)日より低かった。PM_2.5の主要な発生源は,二次硝酸塩(38%)と硫酸塩(23%)形成,バイオマス燃焼(14%)と海洋源(8%)であった。海洋(16%)と硫酸塩(30%)源はクリーン(降雨)日に強化され,PM_2.5化学成分に対する海洋気団の顕著な影響を示した。地域サイトでの開放燃焼発生源寄与は,より多くの気団が燃焼ゾーンから到着するので,汚染期間に最大であった。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雨 ,  寒冷前線 ,  *微粒子 ,  都市 ,  硝酸塩 ,  硫酸塩 ,  海洋性気団 ,  気象データ ,  気団 ,  海洋 ,  都市郊外 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 無機イオン ,  *発生源 ,  化学成分 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 発生源割当 ,  揚子江デルタ ,  PM_2.5地域汚染 ,  海洋源

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

引用文献 (42件)：

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• Kong, H.; Lin, J.; Zhang, R.; Liu, M.; Weng, H.; Ni, R.; Chen, L.; Wang, J.; Yan, Y.; Zhang, Q. High-resolution (0.05° × 0.05°) NOx emissions in the Yangtze River Delta inferred from OMI. Atmos. Chem. Phys. 2019, 19, 12835-12856.
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タイトルに関連する用語 (8件)： 中国 ,  揚子江デルタ ,  汚染 ,  エピソード ,  微粒子 ,  キャラクタリゼーション ,  発生源 ,  割当