社会的ライセンス管理に対する自然言語処理アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Boutilier Robert G.; Bahr Kyle

文献

J-GLOBAL ID：202102223993398732 整理番号：21A2646492

社会的ライセンス管理に対する自然言語処理アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Natural Language Processing Approach to Social License Management

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資料名：
巻： 12 号： 20 ページ： 8441 発行年： 2020年
JST資料番号： U7281A ISSN： 2071-1050 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

大規模複合プロジェクトの社会的および政治的影響に対処することは,利害関係者の絶えず発展するネットワークからの懸念を監視および応答する必要がある。本論文では,プロジェクトライフサイクルにわたる利害関係者の懸念を同定するために,テキスト解析アルゴリズムの使用について述べた。社会的ライセンス(SL)概念を用いて,プロジェクトの社会的受容のレベルをモニターした。この受容は,ソーシャルメディアから個人インタビューまでの情報源の利害関係者により生成されたテキストから評価できる。同じテキストも利害関係者の懸念の物質に関する情報を含んでいる。最近まで,情報が人間による手動符号化を必要とすることを抽出し,それは,時間感受性プロジェクトにおいて有用に長すぎる方法であった。自然言語処理アルゴリズムを用いて,SLレベルを評価し,数時間で利害関係者の懸念を識別するプログラムを設計した。プログラムを検証するために,2009年から2018年までのボリビア採掘プロジェクトからのインタビューテキストのヒトコーディングと比較した。年間平均SLのプログラム推定は,評価尺度と有意に相関した。プログラムによって同定された関心のトピックスは,人間のコーデラーによって定義された最も言及されたカテゴリーに適合して,同じ時間的傾向を同定した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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環境問題 , 自然語処理

引用文献 (41件)：

Ward, S.; Chapman, C. Stakeholders and uncertainty management in projects. Constr. Manag. Econ. 2008, 26, 563-577.
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Buah, E.; Linnanen, L.; Wu, H. Emotional responses to energy projects: A new method for modeling and prediction beyond self-reported emotion measure. Energy 2020, 190, 116210.
Boutilier, R.G. A Stakeholder Approach to Issues Management; Business Expert Press: New York, NY, USA, 2011.
Cooney, J. Reflections on the 20th anniversary of the term ‘social license’. J. Ener. Nat. Resour. Law 2017, 35, 197-200.

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