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J-GLOBAL ID：202102224029142456   整理番号：21A0566834

夜間における車両検出【JST・京大機械翻訳】

Vehicle Detection at Night Time

著者 (4件)： Ho Ngoc (Vietnam National University, University of Information Technology,Ho Chi Minh,Viet Nam) ,  Pham Mai (Vietnam National University, University of Information Technology,Ho Chi Minh,Viet Nam) ,  Vo Nguyen D. (Vietnam National University, University of Information Technology,Ho Chi Minh,Viet Nam) ,  Nguyen Khang (Vietnam National University, University of Information Technology,Ho Chi Minh,Viet Nam)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： NICS  ページ： 250-255  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層学習における最近の成長は,車両検出の問題に対する多くの機会を開いた。貧弱な可視度におけるオブジェクトの検出は,科学者の注目を集めている。本研究では,課題として夜間を選択した。画像前処理法と組み合わせたYOLOv4法の訓練と評価を行い,γ,CycleGANの夜間変換モデルをDETRACデータで再訓練した。DETRACから抽出した夜間データセット(26,168画像)を用いた。結果は,プリミティブデータに関する訓練が,特に自動車クラス(92%AP),バス(91%AP)に関して,夜間から日へ変化した画像と比較して,非常に効果的である(64.51%mAP)ことを示した。これは,次の研究の前提であり,知的交通監視システムを開発する基礎である。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動車 ,  監視装置 ,  *可視度
準シソーラス用語： *車両検出 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 夜間 ,  車両検出