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J-GLOBAL ID:202102224040558174   整理番号:21A0067308

汎用ビデオ符号化のための復号化エネルギーモデリング【JST・京大機械翻訳】

Decoding Energy Modeling For Versatile Video Coding
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: ICIP  ページ: 3144-3148  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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以前の研究で,高効率ビデオ符号化(HEVC)のソフトウェア復号化エネルギー需要は,復号エネルギーレート歪最適化アルゴリズムを用いることにより,15%低減できることを示した。これを達成するために,復号器のエネルギー需要を,十分に高精度のビットストリーム特徴ベースのモデルによってモデル化しなければならない。したがって,著者らは,上昇Versaileビデオ符号化(VVC)標準のための2ビットストリーム特徴ベースモデルを提案した。新しく導入したモデルを,HEVCに使用される文献からのモデルと比較した。提案モデルの評価は,平均推定誤差が文献の結果と同様であり,10倍交差検証で1.85%の推定誤差をもたらすことを明らかにした。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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