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J-GLOBAL ID：202102224053049744   整理番号：21A0152937

一般化ファジィ数の全効用に基づく試行リスク評価【JST・京大機械翻訳】

Trial Risk Assessment Based on Total Utility of Generalized Fuzzy Numbers

著者 (3件)： He Tao (Sun Yat-sen University,School of Data and Computer Science,Guangzhou,China) ,  Yong Qi (Sun Yat-sen University,School of Data and Computer Science,Guangzhou,China) ,  Gao Chengying (Sun Yat-sen University,School of Data and Computer Science,Guangzhou,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： PHM-2020 Jinan  ページ： 494-498  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,試行プロセス管理に向けた一般化ファジィ数(GFN)の全効用に基づくリスク評価法を提案した。最初に,試験ビジネスプロセスにおける可能なリスク事象を,法律専門家の試行経験と専門知識に従って分類した。次に,発生確率,衝撃度および修理性を評価因子として用いて,著者らは対応する評価記述をGFNの形態に変換した。次に,ファジィリスク値を得るために,複数のエキスパートの評価を集約する。最後に,GFNsの全効用を計算することによってファジィリスク値を脱ファジィ化し,リスク評価の目的を達成した。提案方法は主に2つのコア問題を解決する。第1は,リスク事象を分析した後にファジィリスクを表現,計算するためにGFNを使用し,従来のリスク評価手法における主観性と不確実性を回避することである。第2は,最大と最小集合に基づくGFNの全効用を計算することによってファジィリスク値を脱ファジィ化し,正確なリスク評価のためのランキング基礎として正確なリスク値を得る。実試験事例に提案手法を適用し,多用事業に対する試行リスクの評価を実現し,その結果,試行場面における提案手法の精度,有効性および適用性を実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 衝撃 ,  工程管理 ,  不確実性 ,  適応性 ,  等級づけ ,  有効性 ,  曖昧さ ,  *リスク評価
準シソーラス用語： ビジネスプロセス ,  *ファジィ数 ,  発生確率 ,  専門知識 ,  ファジィ化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 一般化 ,  ファジィ数 ,  効用 ,  試行 ,  リスク評価