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J-GLOBAL ID：202102224069006091   整理番号：21A1300129

畳み込みニューラルネットワークによる不可視QRコードを含む画像生成【JST・京大機械翻訳】

Image Generation Containing Invisible QR Code by Convolutional Neural Network

著者 (2件)： Yamauchi Kohei (Osaka Institute of Technology,Graduate School of Robotics and Design,Osaka,Japan) ,  Kobayashi Hiroyuki (Osaka Institute of Technology,Graduate School of Robotics and Design,Osaka,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CSDE  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像における任意の情報を埋め込むためにCNNを用いることを狙った。この目的を達成するために,異なる役割を持つ2つのCNNから成るモデルを提案した。提案方法において,QRコードを埋め込むための情報媒体としてそれを用いた。QR符号誤差補正関数は,誤差なしで埋込み情報を復元することが期待される。以前の研究は,鋭い画像にQRコードを埋め込むことが正しく回復しないことを示した。本論文では,この問題に対処するためにモデル構造を改良した。実験では,提案したCNNモデルを訓練した。訓練後のモデルを用いて,画像中にQRコード画像を埋め込み,それを復元した。その結果,入力画像の品質を劣化せずにQRコード画像を埋め込むことができた。埋込みQRコードで画像をぼらす。次に,埋込みQR符号が回復できないという問題がある。今後この問題を解決する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *誤り訂正 ,  画像合成 ,  情報メディア
準シソーラス用語： *二次元コード ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  QRコード ,  画像生成