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J-GLOBAL ID：202102224120258542   整理番号：21A2437409

CIST:畳込みニューラルネットワークを用いた改良型ISARイメージング法【JST・京大機械翻訳】

CIST: An Improved ISAR Imaging Method Using Convolution Neural Network

著者 (6件)： Wei Shunjun ,  Liang Jiadian ,  Wang Mou ,  Zeng Xiangfeng ,  Shi Jun ,  Zhang Xiaoling
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 16  ページ： 2641  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシング(CS)は逆合成開口レーダ(ISAR)イメージングで広く利用されてきたが,ISAR測定データは一般にクロスレンジ方向に非完全であり,CSベースイメージング法はアンダーサンプリングデータを用いた高品質イメージング結果を得ることができる。しかし,従来のCSベースの方法は,パラメータおよびスパース変換を事前定義する必要があり,それは手作業に強靭である。さらに,これらの方法は,通常,大きな行列演算による重い計算コストを必要とする。本論文では,適応パラメータ学習と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の急速再構成により,畳み込み反復収縮閾値(CIST)ネットワークと呼ばれる新しい画像法を,ISAR効率的スパースイメージングのために提案する。CISTは,手動で定義される代わりに,CNN訓練プロセスを通して最適パラメータおよびスパース変換を学習できる。特に,CISTは線形スパース変換を非線形畳込み演算と置き換える。この新変換と本質的パラメータは,反復を通して学習可能なエンドツーエンドであり,CISTの柔軟性とロバスト性を増加させる。従来の最先端のCSイメージング法と比較して,シミュレーションと実験結果は,提案したCISTベースのISAR画像法が,高い計算効率を維持しながら,高品質の画像結果を得ることができることを証明した。CISTベースのISARイメージングは,他の方法より数十倍高速である。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *畳込み ,  学習 ,  *ネットワーク ,  演算 ,  *画像処理 ,  エンドツーエンド方式 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 計算効率 ,  アンダーサンプリング ,  計算コスト ,  最適パラメータ ,  圧縮センシング ,  行列演算 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 逆合成開口レーダ(ISAR) ,  圧縮センシング(CS) ,  畳込みニューラルネットワーク-反復収縮しきい値アルゴリズム(CIST) ,  レーダイメージング

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H)

引用文献 (38件)：

• Chen, C.; Andrews, H.C. Target-Motion-Induced Radar Imaging. IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. 1980, AES-16, 2-14.
• Chen, V.C. Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging: Principles, Algorithms and Applications; Institution of Engineering and Technology: Stevenage, UK, 2014.
• Chen, V.; Martorella, M. Inverse Synthetic Aperture Radar; Scitech Publishing: Raleigh, NC, USA, 2014.
• Xu, G.; Xing, M.; Zhang, L.; Duan, J.; Chen, Q.; Bao, Z. Sparse Apertures ISAR Imaging and Scaling for Maneuvering Targets. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 2014, 7, 2942-2956.
• Candes, E.J.; Tao, T. Decoding by linear programming. IEEE Trans. Inf. Theory 2005, 51, 4203-4215.

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  ISAR ,  イメージング