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J-GLOBAL ID：202102224144019087   整理番号：21A0277811

MRIのみの放射線治療:三次特徴抽出と代替回帰フォレストに基づく擬似CT【JST・京大機械翻訳】

MRI-only Radiation Therapy: Pseudo-CT Based on Cubic-Feature Extraction and Alternative Regression Forest

著者 (4件)： Hu Yongsheng (School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, P. R. China) ,  Hu Yongsheng (School of Information Engineering, Binzhou University, Shandong, P. R. China) ,  Zhang Liyi (School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, P. R. China) ,  Zhang Liyi (School of Information Engineering, Tianjin University of Commerce, Tianjin, P. R. China)
資料名： International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence  (International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
巻： 34  号： 14  ページ： 2054033  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0877A  ISSN： 0218-0014  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 放射線治療における磁気共鳴映像法(MRI)による広範な注意にもかかわらず,コンピュータ断層撮影は研究者によって再導入された。組織の3D線量分布の計算プロセスの間,CTスキャンから得られた電子密度情報についていくつかの議論があった。しかし,CTで提供される骨は,ラジオグラフを構築するために正確である。最近,MRIおよびCTイメージングによりブーストされた利点に加え,軟部組織コントラストによる利点がMRI/CTを用いて併用されている。残念なことに,MRIとCTスキャンでボクセル強度が不均衡であるため,MRI/CTワークフローには欠点がまだ存在する。ここでは,CTとMRIのマッピング法に基づき,CT計画の代わりに擬似CT(PCT)の可能性を研究した。パッチベースのランダムフォレスト回帰を用いて,対応するMRIからのみ推定PCTを得た。CTボクセルターゲットを,MRIキューブと局所バイナリパターン(LBP)における3DGabor特徴によって訓練した。そのうえ,回帰作業を代替回帰森林によって解決した。実験に従って,この方法は現在の辞書学習ベース(DLB)法またはアトラスベース(AB)法よりも良好に機能した。Copyright 2021 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コントラスト ,  写像 ,  電子密度 ,  *特徴抽出 ,  *放射線療法 ,  画像処理 ,  放射線画像 ,  三次元 ,  NMRイメージング ,  軟部組織 ,  計算機トモグラフィー ,  ワークフロー ,  ボクセル
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  辞書学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ランダムフォレスト ,  代替回帰森林 ,  局所二値パターン(LBP) ,  擬似CT ,  3Dガボール

分類 (2件)： 腫ようの放射線療法  (GE03034K) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (6件)： MRI ,  放射線治療 ,  特徴抽出 ,  代替 ,  擬似 ,  CT