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J-GLOBAL ID:202102224172558684   整理番号:21A2454545

台湾の夏季降水量変動の研究における衛星降水量プロダクトの評価と適用【JST・京大機械翻訳】

Evaluation and Application of Satellite Precipitation Products in Studying the Summer Precipitation Variations over Taiwan
著者 (4件):
資料名:
巻: 12  号:ページ: 347  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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2019年3月に,全球降水測定(IMERG)-Final v6(以後IMERG6)のための統合マルチ-satellitE Retrievalsは,2000年6月以降の降水年代測定に関するデータによって放出された。National Aeronautics and Space Analysis(NASA)は,研究者がIMERG6を用いて,頻繁に使用される熱帯花粉症測定ミッション(TRMM)-3B42 v7(以後TRMM7)を置換し,これは2019年12月に運転することが期待される。本研究は,2000年2017年の期間の台湾の夏季(6月,7月,および8月)の降水の変動を描写するIMERG6とTRMM7の性能を評価することを目的とした。比較のために用いたデータはまた,20142017年の夏季の全球降水測定(GSMaP)-Gagege v7(以後GSMaP7)の降水のIMERG-Final v5(以後のIMERG5)と全球衛星マッピングを含む。台湾で最も頻繁に観測された気象パターンである夏季結合午後降雨(CAR)事象の研究における4つの衛星降水製品(SPP)の適用可能性も調べた。著者らの分析は,比較の参照ベースとして400以上の局所雨量計観測を使用するとき,IMERG6がTRMM7を定量的および定性的に上回り,多重時間スケール(平均状態,日,年年,および日周を含む)で台湾上空の夏季降水量の変動を正確に描写することを示した。また,IMERG6は,台湾におけるCAR活動の特性を把握する際にTRMM7よりも良好に機能した。これらの知見から,TRMM7を代替するIMERG6を用いることは,台湾上空の夏季降水の空間時間変動を研究する際に付加価値を付加することが明らかになった。さらに,分析は,IMERG6が2014年2017年の台湾上空の夏季降水の特徴の大部分の調査において,IMERG5とGSMaP7より優れていることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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気象学一般 
引用文献 (51件):
  • Huffman, G.J.; Bolvin, D.T.; Neklin, E.J.; Wolff, D.B.; Adler, R.F.; Gu, G.J.; Hong, Y.; Bowman, K.P.; Stocker, E.F. The TRMM Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA): Quasi-global, multiyear, combined-sensor precipitation estimates at fine scales. J. Hydrometeorol. 2007, 8, 38-55.
  • Hou, A.Y.; Kakar, R.K.; Neeck, S.; Azarbarzin, A.A.; Kummerow, C.D.; Kojima, M.; Oki, R.; Nakamura, K.; Iguchi, T. The Global Precipitation Measurement Mission. Bull. Am. Meteor. Soc. 2014, 95, 701-722.
  • Huffman, G.J.; Bolvin, D.T.; Nelkin, E.J.; Stocker, E.F.; Tan, J. V06 IMERG Release Notes; NASA/GSFC: Greenbelt, MD, USA, 2019.
  • Mega, T.; Ushio, T.; Takahiro, M.; Kubota, T.; Kachi, M.; Oki, R. Gauge-Adjusted Global Satellite Mapping of Precipitation. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2019, 57, 1928-1935.
  • Tian, Y.; Peters-Lidard, C.D.; Choudhury, B.J.; Garcia, M. Multitemporal Analysis of TRMM-Based Satellite Precipitation Products for Land Data Assimilation Applications. J. Hydrometeorol. 2007, 8, 1165-1183.
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