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J-GLOBAL ID：202102224219520964   整理番号：21A0068064

アルツハイマー病状態同定のためのVR環境における認知タスクモデリングおよび記述【JST・京大機械翻訳】

Cognitive tasks modelization and description in VR environment for Alzheimer’s disease state identification

著者 (3件)： Florian MARONNAT (Paris Saclay University,IBISC Laboratory,Evry,France) ,  Margaux SEGUIN (Paris Saclay University,IBISC Laboratory,Evry,France) ,  Khalifa DJEMAL (Paris Saclay University,IBISC Laboratory,Evry,France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IPTA  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2050年に推定された患者132百万人以上において,Alzheimer病は現在の治療のない世界的な公衆衛生問題である。その診断は,特に,認知の異なる分野を探索する紙評価の実現である。バーチャルリアリティは,情報学および医療実践における必須ツールになった。浸漬の欠如のため,紙試験は生態学的ではなく,バーチャルリアリティはより生態学的であるように見える。没入環境において仮想認知タスクを作成することを目的とした。これらの課題は,通常の試験(例えば,‘‘ミニメンタル検査StatusまたはMontre’al認知評価)から触発された。異なるモデルによる13のシーンを編集し,Oculus Questにアップロードした。多重認知機能は,方向,注意,記憶またはプラクシーのような検査を受けた。システムはアバタによる容易で自律的な利用をした。本課題は,その妥当性と信頼性を検証するために,健康集団とAD患者でそれをテストすることである。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報科学 ,  信頼性 ,  多重化 ,  公衆衛生 ,  浸漬 ,  生態学 ,  *Alzheimer病 ,  バーチャルリアリティ
準シソーラス用語： アップロード ,  アバタ ,  *認知課題 ,  認知機能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： アルツハイマー病 ,  同定 ,  VR ,  環境 ,  認知タスク ,  モデリング ,  記述