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J-GLOBAL ID：202102224245580761   整理番号：21A0069287

マルチエネルギー負荷不確実性を考慮した統合需要応答のための機会制約付き2段エネルギーハブクラスタ構成【JST・京大機械翻訳】

Chance-constrained Two-stage Energy Hub Cluster Configuration for Integrated Demand Response Considering Multi-energy Load Uncertainty

著者 (5件)： Wei Jingdong (Xi’an Jiaotong University,Shaanxi Key Laboratory of Smart Grid, School of Electrical Engineering,Xi’an,China) ,  Zhang Yao (Xi’an Jiaotong University,Shaanxi Key Laboratory of Smart Grid, School of Electrical Engineering,Xi’an,China) ,  Wang Jianxue (Xi’an Jiaotong University,Shaanxi Key Laboratory of Smart Grid, School of Electrical Engineering,Xi’an,China) ,  Wu Lei (Stevens Institute of Technology,Department of Electrical & Computer Engineering,Hoboken,NJ,USA) ,  Li Qingtao (Xi’an Jiaotong University,Shaanxi Key Laboratory of Smart Grid, School of Electrical Engineering,Xi’an,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： PESGM  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多重エネルギー負荷(即ち,電力/熱負荷)の不確実性を考慮して,統合需要応答(IDR)のためのエネルギーハブクラスタの構成問題を研究した。最初に,有限数の確率的シナリオを用いた双線形再定式化に基づくエネルギーハブクラスタ構成のための機会制約2段階モデルを示した。次に,双線形項を正確に線形化して混合整数線形計画法(MILP)モデルを導いた。最後に,双線形ベンダー分解(BBD)アルゴリズムを利用して,提案したMILPモデルを計算した。数値結果により,提案モデルは,エネルギーハブクラスタ構成に対する多重エネルギー負荷不確実性を効果的に管理し,IDRの性能を改善することを実証した。また,BBDアルゴリズムは商用ソルバ(CPLEXのような)よりも計算的に効率的である。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  電力 ,  *不確実性 ,  多重化 ,  *クラスタ ,  線形性 ,  熱負荷 ,  定式化
準シソーラス用語： 混合整数線形計画法 ,  ソルバ ,  線形化 ,  *需要応答 ,  *機会制約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチ ,  エネルギー ,  不確実性 ,  統合 ,  需要応答 ,  機会制約