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J-GLOBAL ID：202102224253423095   整理番号：21A0009831

雑音条件下での音声/音楽識別のためのHHTベース特徴の性能評価【JST・京大機械翻訳】

Performance evaluation of HHT based features for Speech/Music Discrimination under Noisy condition

著者 (3件)： Kumar Arvind (Birla Institute of Technology,Department of ECE,Ranchi,India,835215) ,  Kishore Kamlesh (RTC Institute of Technology,Department of ECE,Ranchi,India,835215) ,  Chandra Mahesh (Birla Institute of Technology,Department of ECE,Ranchi,India,835215)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCCS  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,異なる雑音条件の下でのSpeech/Music識別(SMD)タスクに対するHilbert Huang変換(HHT)に基づくケプストラム特徴の性能を評価する。固有モード関数(IMF)から,新しい瞬時周波数(IF)と瞬時エネルギー(IE)ベースケプストラム特徴を導いた。これらのIMFsは,オーディオ信号の経験的モード分解(EMD)で得られた異なるAM-FMコンポーネントである。性能評価のために,0dBから20dBまでの信号対雑音比(SNR)の変化で,3つの異なるノイズ,すなわち,ブブルノイズ,ピンクノイズ,および白色雑音を考慮した。得られた結果を,ベースラインMel-Frequency Cepstral係数(MFCC)の特徴と比較した。0dBのSNRでのGTZANデータベースのベースライン特徴を超えるHTIE-MFCC特徴に対して,平均6.59%の改善が見られた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *雑音 ,  音楽 ,  データベース ,  白色雑音 ,  1/f雑音 ,  音声信号 ,  基準線 ,  ケプストラム ,  性能評価
準シソーラス用語： 瞬時周波数 ,  MFCC ,  経験的モード分解 ,  固有モード関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 雑音 ,  音声 ,  音楽 ,  識別 ,  HHT ,  性能評価