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J-GLOBAL ID：202102224279518104   整理番号：21A2928962

モノのインターネットにおける周期スペクトルに基づく信号変調型認識に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Signal Modulation Type Recognition Based on Cyclic Spectrum in Internet of Things

著者 (2件)： Zhipeng Shao (Global Energy Internet Research Institute Ltd.,Nanjing,China,210000) ,  Nige Li (Global Energy Internet Research Institute Ltd.,Nanjing,China,210000)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICICTA  ページ： 355-360  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力モノのインターネット環境における知覚監視機構における信号変調型の同定は,主要な内容である。無線通信チャネル環境は複雑であり,予測が困難であるので,特に強い雑音干渉の場合,多くのパラメータ推定と変調型同定法は望ましい精度を達成するのが難しい。本論文では,信号の異なる変調タイプの周期的スペクトル間の明白な差異に基づいて,関連する特徴を抽出し,いくつかの認識技術を用いてこれらの特徴を識別した。周期的スペクトルに基づく信号変調の同定は,強い反干渉能力の特性を持ち,また,低SN比の場合,よく適用することができた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  雑音 ,  電力 ,  *スペクトル ,  無線伝送 ,  パラメータ推定 ,  チャネル
準シソーラス用語： *モノのインターネット ,  低SN比 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： インターネット ,  信号変調 ,  研究