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J-GLOBAL ID:202102224305718936   整理番号:21A0101267

格子ボルツマン法に基づく渦度修正高速煙霧シミュレーションアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

High Performance Vorticity Refinement Smoke Simulation Algorithm Based on Lattice Boltzmann Method
著者 (3件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 1390-1398  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2154A  ISSN: 1003-0530  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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流体力学モデルに基づく煙霧シミュレーションの研究はコンピュータグラフィックスとコンピュータシミュレーションの分野における重要な分野である。本文では、渦度の大きさと方向を追跡し、渦度修正力を加えて渦度補正を行う格子ボルツマンアルゴリズムによる煙の高効率な真実なシミュレーションを提出した。このアルゴリズムは,ナノ次元-ストークス方程式とヘルムホルツ方程式から,渦度の大きさと方向を追跡し,渦度情報と対応する瞬間の速度場情報に渦度補正力を加えて,渦度補償と煙霧詳細の補足を行った。煙霧シミュレーションが物理的法則に合致し,シミュレーションの真実度を改善する。この煙霧シミュレーションアルゴリズムは格子ボルツマン法に基づいて実現し、運動量分布関数、渦度分布関数及び温度分布関数に対して離散化を行い、三つの分布関数と渦度方向場の反復更新を通じて、煙霧シミュレーションを実現した。格子ボルツマン法と同じように、この煙霧シミュレーションアルゴリズムは、分布関数項の格子点間の遷移シミュレーション流体の流動過程を通じて、衝突項と外力項シミュレーション流体粒子間の相互作用及び流体粒子によって外力作用を受ける。スモッグシミュレーション実験結果は,渦度修正格子ボルツマンアルゴリズムが,高い真実度のシミュレーション画像を効率的に生成できることを示した。アルゴリズムは,単一GPU加速の条件の下で,64×128の分解能で,リアルタイムシミュレーションの効率を達成できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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