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J-GLOBAL ID：202102224382478444   整理番号：21A0012766

生のフォトプレチスモグラム信号からの接触力推定【JST・京大機械翻訳】

Contact Force Estimation from Raw Photoplethysmogram Signal

著者 (4件)： Fortin Pascal E. (McGill University,Department of Electrical and Computer Engineering,Montreal,Canada) ,  Blum Jeffrey R. (McGill University,Department of Electrical and Computer Engineering,Montreal,Canada) ,  Weill-Duflos Antoine (McGill University,Department of Electrical and Computer Engineering,Montreal,Canada) ,  Cooperstock Jeremy R. (McGill University,Department of Electrical and Computer Engineering,Montreal,Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SENSORS  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 市販のスマートワッチと適応トラッカーは,ますます高度な生理学的センサを統合する。最適性能のために,そのような装置は,体にしっかりと結合する必要があるが,長期間にわたって摩耗するとき,快適なままである。接触力を測定する既存の解決策は,通常,直接力測定に依存するが,これはハードウェアを付加し,従って,デバイスにコストを付加する。本論文では,多くのウェアラブルデバイスで既に見つかるように,光心拍数センサのみを用いて接触力を推定する新しい方法を示した。初期試験は,提案した方法が,FSRsで,0.36Nの平均絶対誤差で接触力を推定できることを示した。この新しいアプローチは,研究者とエンドユーザの両方に対する既存のセンサの有用性を拡大できる可能性を持ち,生理学的センシングの最適化だけでなく触覚情報配信にも応用される。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  心拍 ,  *情報配布 ,  ハードウェア ,  センサ
準シソーラス用語： エンドユーザ ,  *接触力 ,  ウェアラブルデバイス ,  触覚情報 ,  力測定 ,  平均絶対誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 接触力 ,  推定