文献

J-GLOBAL ID：202102224494641519   整理番号：21A3204717

ベッド時間予測アルゴリズムを用いた睡眠不足検出【JST・京大機械翻訳】

Sleep Deprivation Detection Using Bed Time Prediction Algorithm

著者 (2件)： Juwono Ronny (President University,Information System Department,Bekasi,Indonesia) ,  Maluenseng Majesty V.C. (President University,Information Technology Department,Bekasi,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICSECC  ページ： 413-417  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,現代社会におけるモバイル機器利用が増加している。モバイル機器使用は,人々の行動を,彼らが通信,作業,研究, enter楽,店舗,およびより多くのものに変更する方法で変化した。多くの研究プロジェクトが,人間の健康へのモバイル機器使用のマイナス効果を発見した。それらのうちの1つは,モバイル機器の使用による睡眠不足である。睡眠不足または睡眠障害は多くの問題の原因として証明されている。若干の重大な問題は,身体的健康被害,低い注意または焦点,非配向,低い作業性能,高血圧,およびより多くである。本研究は,睡眠不足を伴う問題を持つモバイルデバイスユーザへの解決策を提供することを目的とした。この問題を解決するため,モバイルデバイス活動を監視し,検出するために,モバイルアプリケーションを設計し開発した。それは,モバイルスクリーンイベントを検出するためにAndroidバックグラウンドサービスを使用する。バックグラウンドサービスプロセスから検索されたデータを,睡眠と後流時間の継続時間を決定するために,Bedtime予測アルゴリズムを用いて分析する。追加の特徴を設計して,利用者を睡眠に獲得する。それらの幾つかは,睡眠に対する警報通知,睡眠時間中のモバイルスクリーン機能の限界,睡眠パターンレポートなどである。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 伴流 ,  警報 ,  *ベッド ,  スクリーン ,  高血圧症 ,  商店建築 ,  睡眠障害 ,  継続時間 ,  携帯電話
準シソーラス用語： *睡眠不足 ,  睡眠時間 ,  モバイルデバイス ,  アンドロイド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ベッド ,  予測アルゴリズム ,  睡眠不足