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J-GLOBAL ID：202102224503538890   整理番号：21A0674071

自律的無重力データのみ方式のユーザ検出のための高速電力再構成【JST・京大機械翻訳】

Fast Power Reconstruction for User Detection of Autonomous Grant-free Data-only Schemes

著者 (5件)： Ma Yihua (ZTE Corporation,Shenzhen,China) ,  Yuan Zhifeng (ZTE Corporation,Shenzhen,China) ,  Hu Yuzhou (ZTE Corporation,Shenzhen,China) ,  Li Weimin (ZTE Corporation,Shenzhen,China) ,  Li Zhigang (ZTE Corporation,Shenzhen,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： VTC2020-Fall  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自律無料データのみの伝送は,機械型通信を大いに単純化するが,多くの課題を提示する。それらの1つは,ユーザ検出の圧縮センシング多重測定ベクトル(MMV)問題である。センシングマトリックスは非常に過小決定され,測定ベクトルの量は大きく,それぞれ性能と複雑性に影響する。本論文では,高速電力再構成(FPR)アルゴリズムを提案した。FPRはMMVを単一測定ベクトルに単純化し,反復を必要とせず,計算量を低減した。センシング行列の列次元を拡大し,その結果,性能を改善した。シミュレーション結果は,その良い性能と超低計算複雑性を実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  ベクトル ,  簡素化 ,  *電力 ,  計算量 ,  多重化 ,  再構成 ,  通信
準シソーラス用語： 自律性 ,  複雑性 ,  圧縮センシング ,  重力データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 重力データ ,  再構成