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J-GLOBAL ID：202102224525465678   整理番号：21A0503256

偏光分解の組合せに基づくSAR画像視覚最適化と建築物損害評価【JST・京大機械翻訳】

SAR image visual optimization and building damage assessment based on polarimetric decomposition combination

著者 (5件)： Liu Shan (中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094;中国科学院大学,北京100049;中科衛星応用徳清研究院微波目標特性測量与遥感重点実験室,浙江湖州313200) ,  Zhang Fengli (中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094;中国科学院大学,北京100049;中科衛星応用徳清研究院微波目標特性測量与遥感重点実験室,浙江湖州313200) ,  Wei Shiying (北京建筑大学,北京100044) ,  Liu Na (中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094;中国科学院大学,北京100049;中科衛星応用徳清研究院微波目標特性測量与遥感重点実験室,浙江湖州313200) ,  Shao Yun (中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094;中国科学院大学,北京100049;中科衛星応用徳清研究院微波目標特性測量与遥感重点実験室,浙江湖州313200)
資料名： Zhongguo Kexueyuan Daxue Xuebao  (Zhongguo Kexueyuan Daxue Xuebao)
巻： 37  号： 6  ページ： 750-759  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3074A  ISSN： 2095-6134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 建築物の損害評価は災害の緊急監視に非常に重要である。偏波SAR画像は豊富な地物情報を含み、目標地物の分極散乱行列を記録し、建築物の損害評価に用いることができる。Touzi分解散乱角αs1,脱配向したYamaguchi分解二次散乱成分およびTouzi分解散乱対称度|τ2|を用いてRGBカラー合成を行い,偏光SAR画像を視覚的に最適化し,完全および損傷建築物の2種類のターゲットの散乱特性に照らして,RGBカラー合成を,行った,そしてそれは,Touzi分解散乱角αs1,およびTouzi分解散乱対称度|τ2|を用いて,RGBカラー合成を,行った。さらに,単一相SAR画像を用いて,異なる損傷度の建築物領域を迅速に識別した。2011年3月11日に発生した日本の東北海域の地震を例として、災害後のALOSPALSAR全偏波データを利用して実験分析を行い、Wenchuan地震RADARSAT-2画像を用いて提案手法を検証した。結果により、分極パラメータの組み合わせにより、建築物目標の視覚表示効果を最適化できるだけでなく、異なる損害程度建築物の地域識別度を高め、災害評価のデータ源に対する制限と要求を大幅に低減できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  散乱 ,  *視覚 ,  対称性 ,  分極 ,  *偏光 ,  地物 ,  地震 ,  偏波 ,  海域 ,  単相
準シソーラス用語： 散乱角 ,  RADARSAT ,  *SAR画像 ,  散乱特性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： 偏光 ,  分解 ,  組合せ ,  SAR画像 ,  視覚 ,  最適化 ,  建築物 ,  損害 ,  評価