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J-GLOBAL ID：202102224566781937   整理番号：21A2805562

ビッグデータに基づく農業意思決定システム【JST・京大機械翻訳】

Agricultural Decision-Making System based on Big Data

著者 (6件)： Wang Jincheng (School of Computer Technology and Engineering, Changchun Institute of Technology,Changchun,Jilin,China,130012) ,  Kan Jianhui (School of Computer Technology and Engineering, Changchun Institute of Technology,Changchun,Jilin,China,130012) ,  Wang Xufeng (School of Computer Technology and Engineering, Changchun Institute of Technology,Changchun,Jilin,China,130012) ,  He Wenxin (School of Computer Technology and Engineering, Changchun Institute of Technology,Changchun,Jilin,China,130012) ,  Li Siyu (School of Computer Technology and Engineering, Changchun Institute of Technology,Changchun,Jilin,China,130012) ,  Yan Hui (School of Computer Technology and Engineering, Changchun Institute of Technology,Changchun,Jilin,China,130012)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICRIS  ページ： 236-239  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農業意思決定システムの有効性を改善するために,本論文は大きいデータに基づく新しい農業意思決定システムを提案した。本論文は,最初にHadoopに基づく農業大データマイニング構造を確立して,リアルタイムデータモニタリングマイニングのためにリアルタイムデータストリームを使用した。段階的学習と組み合わせた分類回帰木(CART)アルゴリズムを用いて,ステップによって収集したデータステップを分類した。実験結果は方法の有効性を確かめた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  学習 ,  農業 ,  有効性 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： データストリーム ,  実時間 ,  回帰木 ,  Hadoop ,  *ビッグデータ ,  *意思決定システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビッグデータ ,  農業 ,  意思決定システム