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J-GLOBAL ID：202102224614215215   整理番号：21A0233985

ジェットラグ環境による分散非同期アレイ計算【JST・京大機械翻訳】

Distributed Asynchronous Array Computing with the JetLag Environment

著者 (8件)： Brandt Steven R. (Louisiana State University,Center for Computation & Technology,Baton Rouge,LA,USA) ,  Hasheminezhad Bita (Louisiana State University,Center for Computation & Technology,Baton Rouge,LA,USA) ,  Wu Nanmiao (Louisiana State University,Center for Computation & Technology,Baton Rouge,LA,USA) ,  Sakin Sayef Azad (University of Arizona,Dept. of Computer Science,Tucson,AZ,USA) ,  Bigelow Alex R. (University of Arizona,Dept. of Computer Science,Tucson,AZ,USA) ,  Isaacs Katherine E. (University of Arizona,Dept. of Computer Science,Tucson,AZ,USA) ,  Huck Kevin (University of Oregon,OACISS,Eugene,OR,USA) ,  Kaiser Hartmut (Louisiana State University,Center for Computation & Technology,Baton Rouge,LA,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： PyHPC  ページ： 49-57  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,Phylanxと呼ばれる分散,対話型,非同期多タスク(AMT)計算フレームワークへのアクセスを提供するPythonベースの環境であるJetLagを記述する。この環境は,コードを管理するためのJupyterフロントエンドから,性能データの収集と可視化に至る全計算プロセスを含む。著者らは,Python関数の抽象構文ツリーにアクセスするためにPythonデコレータを使用し,次にHPX実行時間によって実行されるC++データ構造の集合にそれらを変換する。環境は,遠隔資源に関するジョブとして実行するために,機能とそれらの議論のためのサービスを含んだ。一組のDockerとSingularityコンテナを用いて,JetLag環境のセットアップを簡素化した。JetLagシステムは,機械学習と探索データ解析を含む多様なアレイ計算タスクに適している。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 簡素化 ,  コンテナ ,  データ構造 ,  照合装置 ,  可視化 ,  *C++言語 ,  機械学習
準シソーラス用語： 構文木 ,  実行時間 ,  対話型 ,  Python ,  探索データ解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 環境 ,  非同期 ,  アレイ ,  計算