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J-GLOBAL ID：202102224614741656   整理番号：21A0670789

無人航空機からのマルチスペクトルデータを用いたクリの木における葉面積指数の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of Leaf Area Index in Chestnut Trees using Multispectral Data from an Unmanned Aerial Vehicle

著者 (6件)： Padua Luis (Centre for Robotics in Industry and Intelligent Systems, INESC-TEC,Porto,Portugal) ,  Marques Pedro (Centre for the Research and Technology of Agro-Environmental and Biological Sciences,Vila Real,Portugal) ,  Martins Luis (Centre for the Research and Technology of Agro-Environmental and Biological Sciences,Vila Real,Portugal) ,  Sousa Antonio (Centre for Robotics in Industry and Intelligent Systems, INESC-TEC,Porto,Portugal) ,  Peres Emanuel (Centre for Robotics in Industry and Intelligent Systems, INESC-TEC,Porto,Portugal) ,  Sousa Joaquim J. (Centre for Robotics in Industry and Intelligent Systems, INESC-TEC,Porto,Portugal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IGARSS  ページ： 6503-6506  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個人の木のセグメンテーションは,労働集約的で時間のかかる作業のために,困難なタスクである。無人航空機(UAV)に結合されたセンサから得られたリモートセンシングデータは,より短い期間におけるより広い領域をカバーする,より迅速なデータ収集を提供する実行可能な代替案を構成する。本研究は,木立木における個々の樹木を自動的に同定するために,UAVベースのマルチスペクトル画像を用いることを目指している。ツリーパラメータを推定し,その特性化を可能にした。葉面積指数(LAI)を測定し,推定パラメータと関連付けた。NDVI(R2=0.76)に対して良い相関が見られたが,この関係は樹冠面積と樹高において明確ではなかった。この方法は,UAVベースマルチスペクトル画像の使用がクリ樹のキャノピー構造パラメータとLAIを決定する迅速で信頼できる方法であることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  *無人機 ,  センサ ,  データ収集 ,  キャラクタリゼーション ,  構造パラメータ ,  キャノピー ,  樹冠 ,  *葉面積指数 ,  樹高 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： *多重スペクトル ,  マルチスペクトル画像 ,  リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無人航空機 ,  マルチスペクトル ,  クリ ,  木 ,  葉面積指数 ,  推定