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J-GLOBAL ID：202102224618529290   整理番号：21A2691645

中国東部,Huai川流域における乾燥指数の長期傾向の属性分析【JST・京大機械翻訳】

Attribution Analysis of Long-Term Trends of Aridity Index in the Huai River Basin, Eastern China

著者 (5件)： Li Meng (School of Resources and Environment, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China) ,  Chu Ronghao (Anhui Public Meteorological Service Center, Anhui Meteorological Bureau, Hefei 230031, China) ,  Islam Abu Reza Md. Towfiqul (Department of Disaster Management, Begum Rokeya University, Rangpur 5400, Bangladesh) ,  Jiang Yuelin (School of Resources and Environment, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China) ,  Shen Shuanghe (Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME), Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change (ILCEC), Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD), Jiangsu Key Laboratory of Agricult...)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 12  号： 5  ページ： 1743  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,Huai川流域(HRB)の1961年の2014年の間の137の気象観測所からの毎日のデータセットに基づくノンパラメトリック法を採用することによって,降水(Pre),参照蒸発散量(ET0),および乾燥指数(AI)の時空間傾向を複合的に調査することを目的とした。ET_0とAI傾向に影響する支配的要因も,トレンド除去と微分方程式法を用いて調査した。結果は,(1)Pre,ET0,およびAIは,他の季節より夏にはるかに大きく,AIは年間時間スケールで非有意な増加傾向を示し,一方,PreとET0は減少傾向を示したが,AIは春と秋に下降傾向を示し(乾燥),夏と冬に上昇傾向を示す。(2)低AI値は北で同定され,南で高く,低ET_0は年時間スケール,成長季節と春の北で同定され,一方,ET_0は夏と冬で西から東へ減少し,一方,ET_0はAIのものと類似であった。(3)ET0傾向に関しては,一般に,2メートル高さ(u2)の風速は,春,秋,冬,および年間時間スケールで支配的因子であったが,他の季節では,太陽放射(Rs)が主要な役割を果たした。(4)AI傾向に関して,AIは春,秋と冬のプレーによって主に貢献して,Rsは成長シーズンと夏においてAI傾向に最も貢献して,次に,年時間スケールにおいて,u2は優性因子であった。(5)全体として,AI傾向へのPreの寄与は,春,秋,冬のET0のものよりはるかに大きく,一方,AIは,年間時間スケール,成長季節,および夏におけるET0によって大部分が寄与した。本研究の結果は,HRBにおける乾燥湿潤変動に対する最近の気候変動効果の科学的理解を改善する可能性がある;さらに,この情報は比較分析の他の気候地域で利用できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 微分方程式 ,  降水 ,  太陽放射 ,  風速 ,  気候 ,  *流域 ,  湿潤 ,  測候所 ,  ノンパラメトリック法 ,  気候変動 ,  優性 ,  蒸発散量
準シソーラス用語： 長期傾向 ,  基準蒸発散量 ,  *乾燥指数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 降水 ,  基準蒸発散量 ,  乾燥度指数 ,  トレンド除去法 ,  Huai川流域

分類 (3件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  気候学,気候変動  (DC05140T) ,  農業土木  (FB02000W)

引用文献 (73件)：

• Piao, S.; Ciais, P.; Huang, Y.; Shen, Z.; Peng, S.; Li, J.; Zhou, L.; Liu, H.; Ma, Y.; Ding, Y.; et al. The impacts of climate change on water resources and agriculture in China. Nature 2010, 467, 43-51.
• IPCC. Climate change: Impacts, adaptation, and vulnerability. In Summary for Policymakers; Report of Working Group II of the Intergovernmental Panel on Climate Change; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2007.
• IPCC. Climate Change 2013: The Physical Science Basis; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2013.
• Huang, J.; Yu, H.; Guan, X.; Wang, G.; Guo, R. Accelerated dryland expansion under climate change. Nat. Clim. Chang. 2016, 6, 166-171.
• Moral, F.J.; Paniagua, L.L.; Rebollo, F.J.; García-Martín, A. Spatial analysis of the annual and seasonal aridity trends in Extremadura, southwestern Spain. Theor. Appl. Climatol. 2017, 130, 917-932.

タイトルに関連する用語 (7件)： 中国東部 ,  川 ,  流域 ,  乾燥指数 ,  長期傾向 ,  属性 ,  分析