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J-GLOBAL ID：202102224642230735   整理番号：21A0667908

ツリーベースモデルを用いた伝送線路上のPDパターン認識【JST・京大機械翻訳】

PD Pattern Recognition on Transmission Lines using Tree-Based Models

著者 (4件)： D Venkatesh (Sri Sairam Engineering College,Department of Computer Science Engineering,Chennai,India) ,  Swankg Eyuwankg S (Sri Sairam Engineering College,Department of Computer Science Engineering,Chennai,India) ,  R Valarmathi (Sri Sairam Engineering College,Department of Computer Science Engineering,Chennai,India) ,  R Uma (Sri Sairam Engineering College,Department of Computer Science Engineering,Chennai,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICPECTS  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 部分放電(PD)は,送電線の絶縁における亀裂あるいはボイドに起因する絶縁破壊現象である。PDが単独で残るならば,次に,それは,パワーラインを完全に損傷して,火災を始める可能性があった。本論文では,VSBデータセットを用いた機械学習手法(ツリーベースモデル)を提供し,問題を解決した。ディシジョンツリー,ランダムフォレスト,および勾配ブースティングマシンのようなツリーベースのモデルを,PDパターンを検出するために使用した。すべての3つのモデルの結果を記録し,評価計量に基づいて分析した。ディシジョンツリーは92.5%の精度を与えたが,ランダムフォレストと勾配ブースティングマシンは94.8%の精度を与えた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 亀裂 ,  絶縁破壊 ,  *パターン認識 ,  火災 ,  送電線 ,  *伝送線路 ,  ディシジョンツリー ,  部分放電 ,  機械学習
準シソーラス用語： ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 伝送線路 ,  Pd ,  パターン認識