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J-GLOBAL ID：202102224750951243   整理番号：21A0915446

膠芽腫関連遺伝子のバイオインフォマティクス分析【JST・京大機械翻訳】

著者 (4件)： Liu Hongchao (洛陽新区人民医院病理科, 河南 洛陽,471023) ,  Wei Zhihao (洛陽新区人民医院病理科, 河南 洛陽,471023) ,  Zhang Yu (洛陽新区人民医院病理科, 河南 洛陽,471023) ,  Shi Kangke (洛陽新区人民医院病理科, 河南 洛陽,471023)
資料名： Xinan Junyi  (Xinan Junyi)
巻： 22  号： 3  ページ： 238-240,261  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4456A  ISSN： 1672-7193  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】神経膠芽腫(GBM)に関連する遺伝子をスクリーニングし,バイオインフォマティクス分析を行う。方法:遺伝子発現の公共データベースからGSE65626発現スペクトルデータセットをダウンロードし、BRB-ArrayToolsソフトを用いて差次的発現遺伝子(DEGs)をスクリーニングし、その後、差異遺伝子に対して遺伝子オントロジー(GO)機能濃縮分析とPathway濃縮分析を行った。pathwayと相互運用ネットワークを確立した。【結果】合計572のDGEsは,209の上方制御遺伝子と363の下方制御遺伝子を含んだ。GO濃縮分析により、差異遺伝子は細胞外基質重合と分解、軸索誘導、血管新生、細胞接着と移動などの生物過程に関与することが分かった。Pathway濃縮分析の結果,ECM-受容体相互作用,接着斑,PI3K-Aktシグナル伝達経路,MAPKシグナル経路,密着結合などのpathwaysが著しい濃縮を示した。相互運用ネットワーク分析マイニングの核心pathwaysは細胞骨格調節、接着結合、粘着斑とMAPKシグナル経路を含む。結論GBM組織と正常脳組織間の遺伝子発現プロファイルは異なり、GBM病理発生の分子機構を更に探索するために、潜在的な遺伝子標的を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  データベース ,  ネットワーク ,  *遺伝子 ,  細胞接着 ,  細胞骨格 ,  遺伝子発現 ,  病理 ,  ダウンレギュレーション ,  アップレギュレーション ,  血管新生 ,  MAPキナーゼ ,  *膠芽腫
準シソーラス用語： *バイオインフォマティクス ,  差次的遺伝子発現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 遺伝子発現  (EC02040Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 膠芽腫 ,  遺伝子 ,  バイオインフォマティクス ,  分析