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J-GLOBAL ID：202102224952300411   整理番号：21A2618329

統計およびクラスタリング法による中国本土における降水量の時空間分布の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of spatial-temporal distribution of precipitation in mainland China by statistic and clustering methods

著者 (15件)： Jin Haoyu (Center for Water Resources and Environment, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Jin Haoyu (Guangdong Engineering Technology Research Center of Water Security Regulation and Control for Southern China, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Jin Haoyu (Key Laboratory of Water Cycle and Water Security in Southern China of Guangdong High Education Institute, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Chen Xiaohong (Center for Water Resources and Environment, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Chen Xiaohong (Guangdong Engineering Technology Research Center of Water Security Regulation and Control for Southern China, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Chen Xiaohong (Key Laboratory of Water Cycle and Water Security in Southern China of Guangdong High Education Institute, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Wu Pan (Center for Water Resources and Environment, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Wu Pan (Guangdong Engineering Technology Research Center of Water Security Regulation and Control for Southern China, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Wu Pan (Key Laboratory of Water Cycle and Water Security in Southern China of Guangdong High Education Institute, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Song Chao (Center for Water Resources and Environment, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Song Chao (Guangdong Engineering Technology Research Center of Water Security Regulation and Control for Southern China, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Song Chao (Key Laboratory of Water Cycle and Water Security in Southern China of Guangdong High Education Institute, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Xia Wenjun (Center for Water Resources and Environment, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Xia Wenjun (Guangdong Engineering Technology Research Center of Water Security Regulation and Control for Southern China, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China) ,  Xia Wenjun (Key Laboratory of Water Cycle and Water Security in Southern China of Guangdong High Education Institute, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China)
資料名： Atmospheric Research  (Atmospheric Research)
巻： 262  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： E0540A  ISSN： 0169-8095  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国における降水は,中国において深刻な干ばつと重い洪水を引き起こして,急激に不均一な空間-時間分布を持った。統計とK平均クラスタリング法を用いて,本研究は,降水の空間-時間分布,降水に及ぼす台風の影響,降水クラスタ化,および降水極値分布を含む4つの側面から中国の降水の分布特性を系統的に評価した。結果は,中国南部がより多くの降水を持つが,それは年の間,異なる期間において広く変化することを示した。一方,北と北西内陸地域では,年間の降水量と降水変動量は非常に小さい。軽い降水は,中国における降水の主な形態であり,1.146×106mmに達するが,イベント当たりの平均降水量は1.8mmである。降水は標高の増加とともに減少し,中国の高降水地域は106°Eから11°E,18°Nから27°Nに集中している。台風は中国の極端な降水の主な理由であり,北部地域の台風による降水は特に洪水を引き起こす可能性が高い。クラスタ分析を通して,降水を8つのカテゴリーに分けることは,中国の降水分布における差異を基本的に表すことができる。同じレベルの降水はベルトに分布し,南東海岸から北西内陸へ減少した。分布フィッティングを通して,ガンマ分布は極端な降水分布に適合するのに最も適している。100日,200日,300日,400日および500日の極端な降水サイクルは,それぞれ,252.4mm,285.9mm,305.3mm,319mmおよび329.7mmであり,それは,極端な降水の特性を合理的に反映することができた。その結果,本研究は,中国における降水の空間-時間分布の理解を改良した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *降水 ,  *降水量 ,  洪水 ,  台風 ,  海岸 ,  干ばつ ,  クラスタ化 ,  布特性 ,  クラスタ分析 ,  降水分布 ,  Γ分布 ,  内陸 ,  中国南部
準シソーラス用語： 標高 ,  降水変動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 空間-時間分布 ,  台風 ,  クラスタリング解析 ,  配電フィッティング ,  降水サイクル

分類 (2件)： 気象学一般  (DC05010D) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 統計 ,  クラスタリング法 ,  中国 ,  降水量 ,  時空間分布 ,  評価