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J-GLOBAL ID:202102224968898453   整理番号:21A2064121

中国の高齢者集団のための健康サービス監視システムのデータ解析モデル設計:健康老化の協調的ガバナンス理論に基づくF-Wモデルの提案【JST・京大機械翻訳】

Data Analysis Model Design of Health Service Monitoring System for China’s Elderly Population: The Proposal of the F-W Model Based on the Collaborative Governance Theory of Healthy Aging
著者 (8件):
資料名:
巻:号:ページ:発行年: 2020年 
JST資料番号: U7197A  ISSN: 2227-9032  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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人工知能,大きなデータおよび5Gの時代において,高齢者のための健康管理は重要なデジタル変換に直面している。本研究の目的は,高齢者健康サービス監視システム(HSMS)のデータ分析モジュールを設計し,個々のHAだけでなく地域HAシステムにも適用可能な新しい健康加齢(HA)モデルを提唱することである。協調ガバナンスのHA理論に基づいて,著者らは,身体的健康,精神衛生,日常活動の能力,および社会的参加を含む4つのモジュールに,高齢HSMSを分割した。次に,HAに影響を及ぼす因子を段階的ロジスティック回帰によって評価し,中国健康の公共のマイクロパネルデータおよびRetirement 縦断調査(CHARLS)を用いて解析モデルを構築した。年齢(オッズ比(OR)=1.55(95%信頼区間(CI):1.062.27))は,都市地域(OR=1.57(95%CI:1.032.39))で生活し,その成長子供(OR=1.69(95%CI:1.102.61))およびリテート成長子供(OR=2.01(95%CI:0.260.97))から将来における長期健康管理を得ることを期待し,高齢のHAに対して有意なプラスのインパクトを示した。(OR=1.69(95%CI:1.102.61))。および,リテート成長子供(OR=2.01(95%CI:0.260.97))は,高齢者のHAに対して有意なプラスの影響を有した。(OR=1.51(95%CI:1.012.23)).であった(OR=1.51(95% CI:1.012.23)).(オッズ比(OR=1.51(95%CI:1.012.23)))は,高齢患者のHAに対して有意なプラスの影響を有していた(OR=1.51(95%CI:1.012.23))。したがって,F-W(因子およびWeighs,また,家族および福祉)モデルを,本論文で提案した。成果は,中国の異なる省といくつかの異なる地域に対するHSMSの設計に寄与し,将来の研究におけるHSMSのモデルおよびアルゴリズム応用を改善するために,ドア開放を残す。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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老人医学  ,  公衆衛生 
引用文献 (48件):
  • Johnson, L.; Shapiro, M.; Mankoff, J. Removing the Mask of Average Treatment Effects in Chronic Lyme Disease Research Using Big Data and Subgroup Analysis. Healthcare 2018, 6, 124.
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  • Dong, Z.; Tang, C.; Wei, X. Does population ageing intensify income inequality? Evidence from China. J. Asia Pac. Econ. 2018, 23, 1-12.
  • Weir, P.L.; Meisner, B.A.; Baker, J. Health aging across the Years: Does One Model Fit Everyone? J. Health Psychol. 2010, 15, 680-687.
  • Baihui, L.; Zhiyong, Y. Population ageing Shock and Fiscal Sustainability in China: Mechanism Analysis and Effect Simulation. Singap. Econ. Rev. 2018, 1, 1-22.
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