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J-GLOBAL ID：202102225004917334   整理番号：21A0443025

新しいShrunken Primal-Multi-Dual Subgradient(SPMDS)アルゴリズムによる分散型電気自動車充電制御【JST・京大機械翻訳】

Decentralized Electric Vehicle Charging Control via a Novel Shrunken Primal-Multi-Dual Subgradient (SPMDS) Algorithm

著者 (2件)： Huo Xiang (University of Utah,Department of Electrical and Computer Engineering,Salt Lake City,UT,USA,84112) ,  Liu Mingxi (University of Utah,Department of Electrical and Computer Engineering,Salt Lake City,UT,USA,84112)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CDC  ページ： 1367-1373  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多数の電気自動車(EVs)の充電プロセスは,配電網へのそれらの影響の緩和と様々なグリッドサービスの提供のための協調と制御を必要とする。しかし,既存のEV充電制御パラダイムのスケーラビリティは,EV母集団サイズまたは配電ネットワーク次元のいずれかによって制限され,EVsの集約サービス能力と応用性を大きく損なう。スケーラビリティ障壁を克服するために,本論文は,谷充填サービスのための最適なEV充電スケジューリング問題によって動機づけられて,(1)グループ化EVs(主要な決定変数)と,配電ネットワークにおける各々のEVグループのための電圧(グローバル結合制約)更新サブセットをグループ化することによる新規次元縮小方法論を提案して,(2)この縮小次元問題を解決するために,新規分散縮小型プリム-マルチデュアルサブ勾配(SPMDS)最適化アルゴリズムを開発した。提案したアルゴリズムの効率と有効性を,修正IEEE123バス試験フィーダ上のシミュレーションを通して実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  電圧 ,  スケジューリング ,  最適化手法 ,  *電気自動車 ,  供給装置 ,  *充電 ,  有効性 ,  次元縮小
準シソーラス用語： 決定変数 ,  配電網 ,  *充電制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： アルゴリズム ,  電気自動車 ,  充電制御