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J-GLOBAL ID:202102225005367258   整理番号:21A2673638

FPGAベースの重いヒッター検出による雲スケールのパーフロー背圧システム【JST・京大機械翻訳】

A cloud-scale per-flow backpressure system via FPGA-based heavy hitter detection
著者 (14件):
資料名:
号: SIGCOMM ’21  ページ: 27-29  発行年: 2021年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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仮想プライベートクラウドは,規模の経済のために大量のテナントに共有資源を提供する。そのようなクラウドにおいて,オフ-シェルのx86ボックスはネットワーク中間ノードとして広く展開されている。しかしながら,近年のクラウドトラフィックの急速な成長およびCPU改善の著しい減速のため,水平スケーリングは,まだ活用されているが,重いハッタに起因するCPU過負荷およびパケット損失が,しばしば,生産環境において観察され,そしてそれは,しばしば,テナントのSLAsを損傷した。これに取り組むために,Alibabaクラウドで設計したクラウドスケールパーフロー背圧システムを提案する。基本的アイデアは,(1)CPU利用が事前定義閾値を超えるときのみ,オンデマンド方式で中間ノードでの重-hitterフロー取得をトリガし,(2)送信機のNICまたはハイパーバイザーでの速度制限により,トラヒックソースに同定された重いジッタフローを背圧する。クラウドトラフィックの極めて大きなトラフィック速度を処理するために,著者らは,重いヒット検出加速のために高速FPGAを利用した。クラウドにおける高度に並行する流れを収容するために,著者らは,大きな時間ウィンドウの間,正確な重いhitter計数のために階層記憶システムを設計した。過流背圧機構の下では,重いhitter流の速度は,正確にスロットル化され,一方,マウス流れの速度は背圧の間,完全に影響されない。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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