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J-GLOBAL ID：202102225009103507   整理番号：21A3083681

リードタイム需要分散の予測:安全在庫計算への含意【JST・京大機械翻訳】

Forecasting of lead-time demand variance: Implications for safety stock calculations

著者 (5件)： Babai M. Zied (Kedge Business School, 680 cours de la Liberation, 33405 Talence Cedex, France) ,  Dai Yong (Faculty of Economics and Management, East China Normal University, Shanghai, PR China) ,  Li Qinyun (PARC Institute of Manufacturing, Logistics and Inventory, Cardiff Business School, Cardiff University, United Kingdom) ,  Syntetos Aris (PARC Institute of Manufacturing, Logistics and Inventory, Cardiff Business School, Cardiff University, United Kingdom) ,  Wang Xun (PARC Institute of Manufacturing, Logistics and Inventory, Cardiff Business School, Cardiff University, United Kingdom)
資料名： European Journal of Operational Research  (European Journal of Operational Research)
巻： 296  号： 3  ページ： 846-861  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0547A  ISSN： 0377-2217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鉛-時間需要予測は在庫管理のバックボーンを構成する。平均リードタイム需要の予測に関するかなりの量の研究があったが,特に確率的リードタイムの場合,予測リードタイム需要変動を中心とする。これは,安全ストック計算がリードタイム需要変動(または不偏推定量に対するリードタイム需要予測誤差の分散)に明示的に依存することを考えると,文献における重要なギャップを表す。著者らは,確率的リードタイムの下でリードタイム需要予測誤差の分散を推定するための3つの戦略の実行可能性を調査することによって,このギャップを埋める。(1)鉛-時間にわたる予測誤差の期間変動を集約し,それは古典的アプローチである。(2)凝集(リードタイム以上)予測誤差の分散を考慮して;(3)時間的に集約した(リードタイム長)需要から生じる予測誤差の分散を考慮する。解析結果を,単一指数平滑化と最小平均二乗誤差予測法の両方に対する一次自己回帰移動平均ARMA(1,1)需要プロセスに対して導いた。数値的調査では,各戦略の精度に対する需要自己相関とリードタイム変動の影響,および1つが他者を凌駕する条件を評価した。結果は,テキストブックに提示された古典的戦略が,高い負の需要自己相関を持つケースを除いて,最小精度の1つであることを示した。また,在庫管理性能の解析は,古典的戦略が,しばしば,正の自己相関のためのより高い在庫コストとより低いサービスレベルをもたらすことを明らかにした。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  凝集 ,  在庫管理 ,  在庫管理費 ,  指数平滑法 ,  需要予測 ,  在庫量 ,  *調達期間 ,  不偏推定 ,  自己相関 ,  ARMAモデル ,  予測誤差
準シソーラス用語： *在庫 ,  自己回帰 ,  需要変動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 予測 ,  安全在庫 ,  需要分散 ,  自動相関需要 ,  リードタイム

分類 (1件)： 在庫管理  (KB05030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： リードタイム ,  需要 ,  予測 ,  在庫 ,  計算 ,  含意