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J-GLOBAL ID：202102225085383474   整理番号：21A1959607

エネルギー貯蔵システムの最適サイジングと割当のための確率的手法【JST・京大機械翻訳】

Stochastic Approach for Optimal Sizing and Allocation of Energy Storage Systems

著者 (3件)： Alhumaid Yousef M. (King Fahd University of Petroleum & Minerals,Electrical Engineering Department,Dhahran,Saudi Arabia) ,  Khan Khalid A. (King Fahd University of Petroleum & Minerals,Electrical Engineering Department,Dhahran,Saudi Arabia) ,  Khalid Muhammad (K.A. CARE Energy Research and Innovation Center,Dhahran,Saudi Arabia,31261)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2021  号： GreenTech  ページ： 569-573  発行年： 2021年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 貯蔵システム利用は,再生可能エネルギーの技術-経済的統合のための重要な支援を提供する。しかし,最適配分と組み合わせたエネルギー貯蔵システム(ESS)の最適サイジングのための正確なモデリングと推定は,運用と経済的計画に適切である。ESSのオーバーサイジングは,高い資本コストをもたらすが,ESSの過小評価は,その統合的意義を抑止する。本論文では,太陽および風の不確実性の下でのESSサイズを計算するための技術を,2段階確率的計画に基づいて提示した。AC-OPF確率的最適化問題を,そのアベイラビリティを増加させ,最適サイズのESSの統合による保守と運転の全コストを削減することにより,システム信頼性を改善することを目指した2段階確率的プログラミング法を用いて解いた。提案した確率的フレームワークの有効性を,ハイブリッド再生エネルギー源と統合した修正IEEE RTS 24バスシステムに対して提示した。夏と冬の発生プロファイルの多くのシナリオを,提案したフレームワークの有効性を概説するために考慮した。得られた結果は,コスト最適化,信頼性,および最適電力潮流に関連する最適ESS統合の有効性を証明した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 太陽 ,  確率的計画法 ,  最適規模 ,  信頼性 ,  不確実性 ,  *サイジング ,  IEEE ,  資本費用 ,  アベイラビリティ ,  システム信頼度 ,  有効性
準シソーラス用語： 最適電力潮流 ,  確率的最適化 ,  コスト最適化 ,  最適配置 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： エネルギー貯蔵システム ,  サイジング ,  割当 ,  確率的手法