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J-GLOBAL ID:202102225133338332   整理番号:21A0575860

テキスト文書分類のための埋込み技法へのルールベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Rule-Based Approach to Embedding Techniques for Text Document Classification
著者 (4件):
資料名:
巻: 10  号: 11  ページ: 4009  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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Webサイトと電子図書館で提供される電子文書の数におけるオンライン情報と突然の拡大の成長によって,テキスト文書を分類するのは難しい。したがって,規則ベースのアプローチはこの問題に対する解決策である。本研究の目的は,ルールベースを用いて文書を分類することである。本論文では,ベクトル(doc2vec)ファイルに対する文書に対する埋込み技法によるルールベースアプローチを扱った。2データセットReuters-21578と20ニュースグループについて実験を行い,これらのデータセットのトップ10カテゴリーをベクトルルールベース(D2vecRule)の文書を用いて分類した。最後に,この方法はF測度と実装時間計量に従って良好な分類結果を提供した。結論として,著者らのアルゴリズム文書は,同じReuters-21578データセットに適用したJRip,1R,およびゼロRのような他のアルゴリズムと比較して,ベクトルルールベース(D2vecRule)が良好であることを観察した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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人工知能 
引用文献 (50件):
  • Levy, O.; Goldberg, Y. Linguistic regularities in sparse and explicit word representations. In Proceedings of the Eighteenth Conference on Computational Language Learning, Baltimore, MD, USA, 26-27 June 2014; pp. 171-180.
  • Quinlan, R. C4.5: Programs for Machine Learning; Morgan Kaufmann Publishers Inc.: San Francisco, CA, USA, 1993; ISBN 1 55860 2380.
  • Partridge, D.; Hussain, K.M. Knowledge Based Information Systems; McGraw Hill, Inc.: New York, NY, USA, 1994; ISBN 0077076249.
  • Michalski, R.S. On the quasi-minimal solution of the general covering problem. In Proceedings of the Fifth International Symposium on Information Processing, Bled, Yugoslavia, 8-11 October 1969; Volume A3, pp. 125-128.
  • Han, L.; Alexander, G.; Cocea, M. Rule Based Systems for Big Data: A Machine Learning Approach; Springer: Cham, Switzerland, 2015; ISBN 10 3319236954.
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