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J-GLOBAL ID：202102225212040691   整理番号：21A0401894

PSOに基づくハイブリッド掘削機回転システムの軌道最適化戦略【JST・京大機械翻訳】

PSO-based trajectory optimization strategy of hybrid excavator slewing system

著者 (4件)： Li Yuankai (西安科技大学 机械工程学院,陜西 西安,710054) ,  Zhang Wu (西安科技大学 机械工程学院,陜西 西安,710054) ,  Guo Wei (西安科技大学 机械工程学院,陜西 西安,710054) ,  Jia Gaoxiang (西安科技大学 机械工程学院,陜西 西安,710054)
資料名： Xiandai Dianzi Jishu  (Xiandai Dianzi Jishu)
巻： 43  号： 5  ページ： 137-140  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4364A  ISSN： 1004-373X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ハイブリッド掘削機の回転システムの運転エネルギー消費が高く、効率が低いという問題に対して、運転状況分析を通じて電動機駆動回転システムの方案を確定し、ハイブリッド掘削電気機械駆動回転システムの多目的最適化モデルを構築した。PSOに基づくハイブリッド掘削機回転システムの軌道最適化戦略を提案し,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムに基づいて,掘削機回転システムの軌道最適化モデルをオフラインで解いた。回転システムの運転軌跡曲線を,試験データによって得て,そして,電気駆動回転システムの動特性を,Simulinkにおいて,検証した。その結果,ハイブリッド掘削機械駆動回転システムの最適化戦略は,掘削機回転システムの性能指標を,十分に改善することができ,そして,他の回転システムの工学機械および車両に,いくつかの工学応用技術支援を,提供することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  *掘削機 ,  電気機械 ,  エネルギー消費 ,  電動機駆動
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  粒子群最適化 ,  Simulink ,  最適化モデル ,  性能指標 ,  試験データ ,  電気駆動 ,  オフライン ,  回転システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  油圧・空気圧応用装置  (QD04050E) ,  掘削機械  (QE03030E) ,  電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： PSO ,  掘削機 ,  回転システム ,  軌道 ,  最適化 ,  戦略