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J-GLOBAL ID：202102225232216660   整理番号：21A2163589

PV発電予測技術の新しい時間水平ベース分類【JST・京大機械翻訳】

New Time Horizon Based Classification of PV Power Generation Forecasting Techniques

著者 (2件)： Hassan Ola E. (University of Science and Technology,Mathematics Department,Zewail City,(ZC) Giza,Egypt) ,  Abdelsalam Ahmed K. (Arab Academy for Science and Technology (AAST),College of Engineering and Technology,Electrical Engineering Department,Alexandria,Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCTA  ページ： 88-95  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般的な再生可能エネルギー源(RES)の中で,太陽光発電(PV)エネルギーは,世界のエネルギー市場で増加するシェアを持っている。様々な環境精神側面に依存して,気象条件と非線形特性は,特に大きな農場レベルでPVベース設備における主な課題を創り出す。負荷変動と将来の期待は,バリー充填のための予備スタンドバイユニットを計算する際に重要な役割を果たす。グリッド制御当局の主要な挑戦である。結果的に,PV発電予測は,運転と保全の両面から,ロバストで,信頼できて,費用対効果の高いグリッド制御のために避けられない。利用可能なレビュー論文にもかかわらず,最近の予測技術は,固体ベンチマーク評価と良く分類または凝集していない。本論文は,時間水平分類に基づくすべての開発したPV発電予測技術を分類するための新しい基準を示した。さらに,入力,出力,予測方法論および性能計量を,提案した基準に含めた。詳細な分類と比較表を,詳細な議論と調査結果で結論づける。本論文は,新しい分類と比較ですべての利用可能な技術を収容するので,この現在の話題に関する研究者のロバストな道路地図として振舞う。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測技法 ,  気象条件 ,  農場 ,  太陽光発電 ,  負荷変動 ,  ベンチマーク ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  ロードマップ ,  *発電予測 ,  エネルギー市場 ,  再生可能エネルギー源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： PV ,  発電予測 ,  分類