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J-GLOBAL ID：202102225495185331   整理番号：21A2494062

高域フィルタリングとスパース解析に基づく3Dレーザ走査舗装データのための成分分解モデル【JST・京大機械翻訳】

A Component Decomposition Model for 3D Laser Scanning Pavement Data Based on High-Pass Filtering and Sparse Analysis

著者 (8件)： Gui Rong (School of Electronic Information, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Gui Rong (Wuhan Wuda Zoyon Science and Technology Co. Ltd., Wuhan 430223, China) ,  Xu Xin (School of Electronic Information, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Zhang Dejin (School of Electrical and Electronic Engineering, Hubei University of Technology, Wuhan 430072, China) ,  Lin Hong (Wuhan Wuda Zoyon Science and Technology Co. Ltd., Wuhan 430223, China) ,  Pu Fangling (School of Electronic Information, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  He Li (School of Electrical and Electronic Engineering, Hubei University of Technology, Wuhan 430072, China) ,  Cao Min (Wuhan Wuda Zoyon Science and Technology Co. Ltd., Wuhan 430223, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 18  号： 7  ページ： 2294  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高精度3Dレーザ走査舗装データは,豊富な舗装場面情報とある成分関連を含む。さらに,舗装保全と管理のために,異なる舗装指標に関する包括的情報を同時に抽出できる自動方法を開発する緊急の必要性がある。舗装苦痛の頻度とまばらな特性,および亀裂,道路標識,わだち掘れ,ポットホール,テクスチャ-チス紙を含む性能指標を分析することにより,3D舗装部品分解モデル(3D-PCDM)を提案し,それは3D舗装プロファイルをスパース成分x,低周波成分f,および振動成分tに分解した。設計高域フィルタを,最初にfを分離するために採用し,次に,xとtを,スパース特性に基づく全変動雑音除去によって分離した。分解xは,亀裂,道路マーク,溝,およびプロファイルにおけるポットホールのような疎でまばらな誘導信号の位置と深さ情報を特性評価するために使用できる。分解したfは舗装の遅い変形を決定するために使用できる。分解tは舗装材料粒子の変動を反映する。実際の舗装3Dデータを用いて実験を行い,分解成分を3D-PCDMによって得ることができた。xの有効性および精度を,実際の亀裂および道路標識によって検証し,抽出したスパース成分の精度は,92.75%以上であった。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 亀裂 ,  保全 ,  道路 ,  道路標識 ,  透視図法 ,  *舗装 ,  高域フィルタ ,  舗装材料 ,  わだち掘れ ,  LF【周波数】 ,  *三次元 ,  キャラクタリゼーション ,  有効性 ,  雑音除去
準シソーラス用語： *レーザ走査 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 3Dレーザ走査 ,  部品分解 ,  舗装の苦悩と性能指標 ,  ハイパスフィルタリング ,  全変動雑音除去

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーザの応用  (BD04100V)

引用文献 (53件)：

• Laurent, J.; Talbot, M.; Doucet, M. Road surface inspection using laser scanners adapted for the high precision measurements of large flat surfaces. In Proceedings of the IEEE International Conference on Recent Advances in 3-D Digital Imaging and Modeling, Ottawa, ON, Canada, 12-15 May 1997.
• Mathavan, S.; Kamal, K.; Rahman, M. A review of three-dimensional imaging technologies for pavement distress detection and measurements. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2015, 16, 2353-2362.
• Jiang, C.; Tsai, Y.J. Enhanced crack segmentation algorithm using 3D pavement data. J. Comput. Civ. Eng. 2016, 30, 04015050.
• Tsai, Y.C.; Chatterjee, A. Pothole detection and classification using 3D technology and watershed method. J. Comput. Civ. Eng. 2017, 32, 04017078.
• Li, Q.; Yao, M.; Yao, X.; Yu, W.; Xu, B. A real-time 3D scanning system for pavement rutting and pothole detections. In Proceedings of the Videometrics, Range Imaging, and Applications X, International Society for Optics and Photonics, San Diego, CA, USA, 4 September 2009.

タイトルに関連する用語 (7件)： 高域フィルタ ,  解析 ,  3D ,  レーザ走査 ,  舗装 ,  分解 ,  モデル