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J-GLOBAL ID：202102225549467442   整理番号：21A2870195

トレンドパーセプタ:特許からの技術傾向を同定するための特性関数ベース技術知能システム【JST・京大機械翻訳】

TrendPerceptor: A property-function based technology intelligence system for identifying technology trends from patents

著者 (2件)： Yoon Janghyeok (Department of Industrial and Management Engineering, Pohang University of Science and Technology, San 31, Hyoja-dong, Nam-gu, Pohang, Kyungbuk 790-784, Republic of Korea) ,  Kim Kwangsoo (Department of Industrial and Management Engineering, Pohang University of Science and Technology, San 31, Hyoja-dong, Nam-gu, Pohang, Kyungbuk 790-784, Republic of Korea)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 39  号： 3  ページ： 2927-2938  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術インテリジェンスシステムは,技術開発の計画と技術戦略の定式化のための不可欠な構成要素である。このようなシステムは,技術分析に対する計算支援を提供するが,専門家の多くの努力と介入は,分析に関する情報の収集プロセスに必要である。本論文では,特性関数ベースの手法を用いるシステムであるTrendPerceptorを提案する。提案システムは,専門家(1)が特許からの発明概念の傾向を同定し,(2)技術予測のための特許の進化傾向分析を実行する。この目的のために,システムのモジュールは,テキスト情報の文学的解析を用いて,特性や機能を自動的に抽出して,与えられた技術における技術革新方向を示す。同定特性と機能を用いて,ネットワーク解析に基づく発明概念解析のモジュールと,TRIZ(発明問題解決理論のRussian acronym)傾向に基づく進化傾向解析のためのモジュールを提案した。これらの3つのモジュールから成るシステムのアーキテクチャを記述し,システムを用いた2つの事例研究を説明した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 技術予測 ,  文学 ,  自然言語処理 ,  *特性関数 ,  事例研究 ,  定式化 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： TRIZ理論 ,  技術戦略 ,  傾向解析 ,  ネットワーク解析 ,  テキスト情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 技術知能 ,  特性 ,  機能 ,  特許採掘 ,  特許分析 ,  社会ネットワーク分析 ,  TRIZトレンド ,  自然言語処理

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  工業所有権  (HA03000C) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 特許 ,  傾向 ,  同定 ,  特性関数 ,  知能システム