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J-GLOBAL ID：202102225555948894   整理番号：21A0228862

スマート駐車システムの車両存在検出におけるIoT【JST・京大機械翻訳】

IoT in Vehicle Presence Detection of Smart Parking System

著者 (2件)： Chu Yi-Yun (National Taiwan Normal University) ,  Liu Kai-Hao (Taichung Municipal Dajia Industrial Senior High School)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ECICE  ページ： 56-59  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ますます多くの人々が主要な都市でクラスタをクラスタ化し,都市化の課題を引き起こす。このシナリオでは,多くの都市は,環境への影響を少なくし,高需要に対処するために生産性と効率を増加させるための技術を採用している。その中で,スマート輸送は都市域の移動性を満足し,乗客の増加する需要に適合するのに有望である。スマートパーキングシステムにおけるIoTアプリケーションは様々な方法で促進されている。その完全な可能性を達成するために,関連する問題と原理を理解する必要がある。したがって,本論文では,IoT内の主要事項,車両検出において機能する層に対するプロセス,およびクラウドコンピューティング,ビッグデータ,RFID,およびWSNを含む異なる技術による異なるIoTセンサの導入に焦点を当て,スマート駐車システムを容易にした。スマート駐車システムの車両存在検出におけるIoTの潜在的使用事例を評価した後,本論文では,産業と政府機関が,異なるシナリオに従って適切なセンサを選択するためのマニュアルとして役立つ推薦と考察と共に,利点と課題を同定し,議論した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *駐車 ,  都市 ,  クラスタ化 ,  都市化 ,  クラスタ ,  応用プログラム ,  都市域 ,  乗客 ,  センサ ,  RFID
準シソーラス用語： 車両検出 ,  移動性 ,  クラウドコンピューティング ,  *モノのインターネット ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 駐車 ,  IoT