文献

J-GLOBAL ID：202102225581862703   整理番号：21A0179872

エビデンスに基づく禁煙ツールの取り込みを目的としたデジタル意思決定支援使用のための喫煙者のプロファイルと喫煙者の意図に対する影響:探索的研究【JST・京大機械翻訳】

Smoker profiles and their influence on smokers’ intention to use a digital decision aid aimed at the uptake of evidence-based smoking cessation tools: An explorative study

著者 (5件)： Gueltzow Thomas (Department of Health Promotion, CAPHRI Care and Public Health Research Institute, Maastricht University, Maastricht, the Netherlands) ,  Smit Eline Suzanne (Department of Communication Science, Amsterdam School of Communication Research/ASCoR, University of Amsterdam, Amsterdam, the Netherlands) ,  Hudales Raesita (Department of Health Promotion, CAPHRI Care and Public Health Research Institute, Maastricht University, Maastricht, the Netherlands) ,  Dirksen Carmen D (Department of Clinical Epidemiology and Medical Technology Assessment, CAPHRI Care and Public Health Research Institute, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands) ,  Hoving Ciska (Department of Health Promotion, CAPHRI Care and Public Health Research Institute, Maastricht University, Maastricht, the Netherlands)
資料名： Digital Health  (Digital Health)
巻： 6  ページ： 2055207620980241  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5197A  ISSN： 2055-2076  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:証拠に基づく禁煙支援ツール(EBST)は,禁煙機会を二重にできるが,喫煙者間の取り込みは低い。ディジタル意思決定支援(DA)は,喫煙者がそれらの価値と好みと一致してEBSTを選択するのを助けることができるが,喫煙者のどのタイプがディジタルDAに興味を持つかは不明である。喫煙者の一般意思決定スタイル(GDMS)が早期採用者の同定に使用できると仮定した。したがって,本研究は,喫煙者のGDMSに基づくスモーラプロファイルを同定し,ディジタルDAを使用する意図とのこれらのプロファイルの関連を調査することを目的とした。デザイン:横断的データセット(N=200喫煙者)を,喫煙者のGDMSスコアに基づく階層的クラスタ分析を実行するために使用した。方法:クラスターを,人口統計および社会認知変数で比較した。クラスタメンバーシップと意図の間の関係が社会認知変数(例えば姿勢)を通して媒介されるかどうかを見るために,メディア分析を実施した。結果:2つのクラスタを同定した;「回避型レグレッタ」(n=134)は,より避けられ,より優しい,そして,それらの意思決定において他のものに依存する傾向があり,一方,「直感的な非登録者」(n=66)は,それらの意思決定において,より自然発生的で直感的であった。クラスタメンバーシップは,DAを使用する意図と有意に関連し,”回避レグレッタ”はより興味深くなった。しかし,社会認知変数(例えば,姿勢)を補正したとき,この関係は有意である。これは,クラスタメンバーシップが社会認知変数を介して意図に影響を与えることを示した。結論:GDMSは,早期のデジタルDAに興味を持つ喫煙者の同定に使用できる。このように,GDMSは,補充とDA含有量を調整するのに使用できる。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  *喫煙 ,  音節 ,  クラスタ ,  ディジタル方式 ,  クラスタ分析 ,  自然発生 ,  *禁煙
準シソーラス用語： 喫煙者 ,  意思決定支援 ,  階層的クラスタ分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 禁煙 ,  意思決定支援 ,  クラスタ分析 ,  意思決定スタイル ,  喫煙 ,  健康増進 ,  健康心理学 ,  ディジタル健康 ,  意思決定

分類 (2件)： 公衆衛生  (GB02000X) ,  看護,看護サービス  (GB07000G)

タイトルに関連する用語 (11件)： エビデンス ,  禁煙 ,  ツール ,  取り込み ,  デジタル ,  意思決定支援 ,  喫煙者 ,  プロファイル ,  意図 ,  探索 ,  研究