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J-GLOBAL ID：202102225607797047   整理番号：21A0206322

将来のエネルギー最適化建築物 建築物に対する気候変動の影響の付加【JST・京大機械翻訳】

Future energy-optimised buildings - Addressing the impact of climate change on buildings

著者 (5件)： Bamdad Keivan (College of Engineering & Science, Victoria University, Melbourne, Australia) ,  Cholette Michael E. (School of Mechanical, Medical and Process Engineering, Science and Engineering Faculty, Queensland University of Technology (QUT), Brisbane, Australia) ,  Omrani Sara (School of Built Environment, Science and Engineering Faculty, Queensland University of Technology (QUT), Brisbane, Australia) ,  Bell John (School of Chemistry & Physics, Science and Engineering Faculty, Queensland University of Technology (QUT), Brisbane, Australia) ,  Bell John (Division of Research and Innovation, University of Southern Queensland, Springfield Campus, Australia)
資料名： Energy and Buildings  (Energy and Buildings)
巻： 231  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： A0199A  ISSN： 0378-7788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 建築物エネルギー最適化は,固定シミュレーションパラメータ(例えば,内部負荷)による現在の気候条件で一般に行われる。しかし,建物の寿命にわたるシミュレーションパラメータにおける気候変動と変動は,最適設計に影響を与える可能性がある。重要な問題は,現在の気候条件下での特定のエネルギー最適化設計が将来エネルギー最適化のままであるかどうかである。したがって,本論文では,現在と将来の気候の下でエネルギー最適化設計を比較するために,気候モデルとアリコロニー最適化を使用する新しいシミュレーションベースの最適化法を開発した。その可能性を実証するために,この方法を2つのオーストラリア都市,BrisbaneとCanberraにおける典型的な事務所建築に適用した。結果は,将来の気候条件の下での最適化が,異なる最適建築設計につながることを示した。Brisbaneでは,現在と将来の気候条件下での最適化の間のエネルギー差は小さいが,Canberraでは冷却負荷は6%まで増加する。これは,現在の気候条件下での研究事務所建築の最適化が,Brisbaneに対して許容可能であるが,将来の気候を考慮すると,Canberraにおけるいくつかの節減をもたらすかもしれないことを示唆する。結果はまた,Brisbaneの将来と現在の気候の両方に対するエネルギー最適化建築構成が,Canberraよりも負荷シナリオの変化に敏感でないことを示す。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギーギャップ ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  最適設計 ,  事務所建築 ,  *気候 ,  都市 ,  オーストラリア連邦 ,  *気候変動 ,  気象条件 ,  建築設計 ,  気候モデル
準シソーラス用語： アリコロニー最適化 ,  エネルギー最適化 ,  内部負荷 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： アリコロニー最適化 ,  オーストラリアにおけるエネルギー効率の良い建築物 ,  将来のエネルギー最適化建築物 ,  建築物に対する気候変動の影響 ,  シミュレーションに基づく最適化 ,  メタヒューリスティックス

分類 (1件)： 建築環境一般  (RB02010T)

タイトルに関連する用語 (4件)： エネルギー最適化 ,  建築物 ,  建築 ,  気候変動の影響