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J-GLOBAL ID：202102225670942181   整理番号：21A0011680

White Supremacistコーパスにおける乱用と意図を検出するためのブートストラップモデル【JST・京大機械翻訳】

A Bootstrapped Model to Detect Abuse and Intent in White Supremacist Corpora

著者 (2件)： Simons B. (Queen’s University,School of Computing,Kingston,Canada) ,  Skillicorn D.B. (Queen’s University,School of Computing,Kingston,Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISI  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知能分析者は困難な問題に直面した:潜在的極値暴力から極値リストの区別を識別する。多くは,いくつかの目標グループに対する虐待を表現するコンテンツであるが,暴力に従事する意欲を示す。意図的単語のシード集合からのブートストラップ,および意図を表現する言語テンプレートの構築により,この問題に対処した。予測のための基礎と予測自体の両方を改善するために,n-gramと注意ベースの深い学習者を意図のために設計して,それらを共用者として使用する。それらは数ラウンドで安定な予測に収束する。著者らは,激しい行動の欲求を示すポストを探知するために,意図的言語の予測と意図の予測を併合する。それらを群衆ソースラベリングと比較することで予測を検証した。この方法論は,妥当な出発点が定義できる他の言語特性に適用できる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ブートストラップ ,  言語 ,  共同利用 ,  単語 ,  暴力行為 ,  *コーパス ,  コンテンツ
準シソーラス用語： 学習者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (2件)： コーパス ,  意図