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J-GLOBAL ID：202102225700924642   整理番号：21A2349315

打切り学習機能をもつ2機械無待フローショップスケジューリング問題を解くための分枝限定アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A branch and bound algorithm to solve a two-machine no-wait flowshop scheduling problem with truncated learning function

著者 (2件)： Azizi Vahid (Department of Industrial and Manufacturing Systems Engineering, Iowa State University, Ames, IA, USA) ,  Hu Guiping (Department of Industrial and Manufacturing Systems Engineering, Iowa State University, Ames, IA, USA)
資料名： International Journal of Management Science and Engineering Management  (International Journal of Management Science and Engineering Management)
巻： 15  号： 2  ページ： 89-95  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5906A  ISSN： 1750-9653  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,実際の処理時間がシーケンスのそれらの位置に依存するジョブの短縮学習関数の影響による2マシン無待機フローショップ問題に取り組んだ。切断学習効果を考慮することにより,ジョブの実際の処理時間はスケジュールと制御パラメータにおける位置指数の関数である。短縮学習効果による生産シナリオでは,処理ジョブの数が増加するとき,ジョブの実際の処理時間は閾値よりも低くない。メイクスパンを最小化するための分岐と結合アルゴリズムを開発した。分岐と結合アルゴリズムにおける除去プロセスの速度を増加するために,下限と優性特性を提案した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *学習 ,  加工時間 ,  *スケジューリング ,  発見的方法 ,  *分枝限定法 ,  優性 ,  *フローショップスケジューリング
準シソーラス用語： メイクスパン ,  学習効果 ,  制御パラメータ ,  *学習機能 ,  *フローショップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： フローショップ ,  スケジューリング ,  無待機 ,  打切り学習 ,  分枝限定アルゴリズム ,  発見的方法

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 打切り ,  学習機能 ,  フローショップスケジューリング ,  分枝限定アルゴリズム