文献

J-GLOBAL ID：202102225728917910   整理番号：21A2571064

2つの分類アルゴリズムを組み合わせた滑りやすい道路条件の光学的検出のためのGeSiナノ結晶光センサ【JST・京大機械翻訳】

GeSi Nanocrystals Photo-Sensors for Optical Detection of Slippery Road Conditions Combining Two Classification Algorithms

著者 (5件)： Palade Catalin (National Institute of Materials Physics, 405A Atomistilor Street, 077125 Magurele, Romania) ,  Stavarache Ionel (National Institute of Materials Physics, 405A Atomistilor Street, 077125 Magurele, Romania) ,  Stoica Toma (National Institute of Materials Physics, 405A Atomistilor Street, 077125 Magurele, Romania) ,  Ciurea Magdalena Lidia (National Institute of Materials Physics, 405A Atomistilor Street, 077125 Magurele, Romania) ,  Ciurea Magdalena Lidia (Academy of Romanian Scientists, 54 Splaiul Independentei, 050094 Bucharest, Romania)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 21  ページ： 6395  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 道路上の交通安全評価における重要要素の一つは,アスファルト条件の検出である。本論文では,乾燥アスファルトに関して,異なる滑りやすい道路条件(湿潤と氷で覆われたアスファルトとアスファルト)を識別するSiO_2マトリックスに埋め込まれたGeSiナノ結晶に基づく光学センサを提案した。センサはマグネトロンスパッタリング堆積とそれに続く急速熱アニーリングにより作製した。光検出器は3601350nm範囲のスペクトル感度を持ち,信号雑音比は102103であった。道路条件の検出に対するセンサセットアップの作動原理は,乾燥,湿潤,icyおよび汚れ氷被覆に対する異なる反射係数を有するアスファルトから反射された光による照明下のセンサの光応答(光電流)に基づいている。このために,アスファルトを980と1064nmのレーザダイオードで連続的に照射した。これらの光電流のデータベースを種々の道路条件に対して得た。k-最近傍と人工ニューラルネットワーク分類アルゴリズムの両方の使用は,1つのアルゴリズムだけを使用する場合よりも,特定の道路状態に対応するクラスのより正確な認識を可能にすることを示した。これは,新しい出力センサデータを,各アルゴリズムに対して以前に分類されたデータと比較して,次に,アルゴリズム結果の交差点を実行することによって達成される。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *アルゴリズム ,  光電流 ,  反射率 ,  半導体レーザ ,  光検出器 ,  データベース ,  *道路 ,  ニューラルネットワーク ,  アスファルト ,  湿潤 ,  分光感度 ,  スパッタ蒸着 ,  *光センサ ,  *ナノ結晶

著者キーワード (7件)： 光学センサ ,  アスファルトからの反射光の光検出 ,  道路状態検出センサ ,  道路安全 ,  スマート道路 ,  k最近傍アルゴリズム ,  人工ニューラルネットワーク

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計測機器一般  (AD02000X)

引用文献 (38件)：

• Ye, Z.; Wu, J.; Ferradi, N.E.; Shi, X. Anti-icing for key highway locations: Fixed automated spray technology. Can. J. Civ. Eng. 2013, 40, 11-18.
• Yang, C.H.; Kim, J.G.; Yun, D.G.; Sung, J.G. Prioritization of the fixed automated spray system implementation (South Korean experience). KSCE J. Civ. Eng. 2017, 22, 1946-1953.
• Zhao, L.; Chien, S.I.; Liu, X.; Liu, W. Planning a road weather information system with GIS. J. Mod. Transp. 2015, 23, 176-188.
• Kwon, T.J.; Fu, L.; Melles, S.J. Location optimization of road weather information system (RWIS) network considering the needs of winter road maintenance and the traveling public. Comput. Aided Civ. Infrastruct. Eng. 2016, 32, 57-71.
• Shibata, Y.; Arai, Y.; Saito, Y.; Hakura, J. Development and evaluation of road state information platform based on various environmental sensors in snow countries. In Advances in Internet, Data and Web Technologies EIDWT 2020 Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies; Barolli, L., Okada, Y., Amato, F., Eds.; Springer: Cham, Switzerland, 2020; Volume 47.

タイトルに関連する用語 (5件)： 分類アルゴリズム ,  道路 ,  光学的検出 ,  ナノ結晶 ,  光センサ