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J-GLOBAL ID：202102225734581566   整理番号：21A0666125

時間的可視化行列を用いたCOVID-19パンデミック中のLMSにおける非カバーユーザ参加パターン【JST・京大機械翻訳】

Uncovered User Engagement Pattern in LMS During COVID-19 Pandemic Using Temporal Visualization Matrix

著者 (3件)： Abdullah Aziman (Faculty of Computing, Universiti Malaysia Pahang,Pekan,Pahang,Malaysia) ,  Kamaludin Adzhar (Faculty of Computing, Universiti Malaysia Pahang,Pekan,Pahang,Malaysia) ,  Romli Awanis (Center of Insructional Resources & E-Learning, Universiti Malaysia Pahang,Pekan,Pahang,Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ETCCE  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： COVID-19パンデミック中の運動制御順序(MCO)は,学生が彼らの研究に参加するためのオンライン学習の使用を強化するためのグローバルな高い教育を引き起こす。完全オンラインの代わりに混合学習アプローチのためのより高い学習計画の多くの施設は,Learning管理システム(LMS)のボトルネック性能を引き起こす完全なオンラインへの突然のシフトである。したがって,本報告の目的は,パンデミックの間のLMSにおけるユーザ関与のパターンを研究することである。本研究で用いた事例は,マレーシアの大学パハングからのLMSである。定量的方法は,LMSログからのユーザ相互作用データが関与解析に用いられる研究方法として選ばれた。ユーザ関与のコンテキストを結合することにより,LMSにおけるユーザ関与パターンの洞察を得るために,時間的可視化行列を作成した。著者らの知見は,学生とインストラクタの両方が中夜の後でさえLMSにまだ高度に従事していることを示す。この洞察は,LMS運用のサービス(QoS)の効果的な質問を展開し,(2)学生とインストラクターの幸福な側面に対処することにより,パンデミック中の品質保証に関連する政策を設計するために,施設(1)にとって有用で重要である。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  学習 ,  管理システム ,  品質保証 ,  マレーシア ,  *可視化 ,  運動制御
準シソーラス用語： 実習指導者 ,  オンライン学習 ,  オンライン ,  学習計画 ,  *ユーザ参加 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 可視化 ,  行列 ,  COVID-19パンデミック ,  LMS ,  ユーザ参加